Krahasimi i rezultateve të standardizuara

Rezultatet e papërpunuara të benchmark-eve zbulojnë modele të qarta se ku dominon secili model. GPT-5.2 udhëheq në arsyetimin e pastër matematiksh, ndërsa Kimi K2.5 shkëlqen në programimin konkurrues dhe detyrat e ndihmuara nga mjetet. Hendeku midis këtyre modeleve është ngushtuar ndjeshëm, duke e bërë zgjedhjen më shumë për përshtatjen me rastin specifik të përdorimit sesa për superioriteti i përgjithshëm.
| Benchmark | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Fituesi |
|---|---|---|---|
| AIME 2025 (Matematikë) | 96,1% | 100% | GPT-5.2 |
| MATH-500 | 98,0% | ~97% | Kimi K2.5 |
| GPQA-Diamond | 87,6% | 92,4% | GPT-5.2 |
| MMLU-Pro | 87,1% | ~88% | Afër |
| LiveCodeBench v6 | 83,1% | ~75% | Kimi K2.5 |
| HLE-Full (me mjete) | 50,2% | 45,5% | Kimi K2.5 |
| OCRBench | 92,3% | ~85% | Kimi K2.5 |
Dallimi më i habitshëm shfaqet në LiveCodeBench v6, ku rezultati prej 83,1% i Kimi K2.5 tejkalon ndjeshëm GPT-5.2. Në provimin Humanity's Last Exam me akses në mjete, sistemi Agent Swarm i Kimi shënoi 50,2% kundrejt 45,5% të GPT-5.2, duke demonstruar arsyetim superior me shumë hapa. GPT-5.2 mban një udhëheqje të qartë në AIME 2025 me një rezultat të përsosur prej 100% dhe në GPQA-Diamond me 92,4% kundrejt 87,6%.
Krahasimi i veçorive kryesore

Dritarja e kontekstit dhe përpunimi i dokumenteve
Kimi K2.5 ofron një dritare konteksti prej 256K token, dyfishi i limitit prej 128K të GPT-5.2. Kjo ka rëndësi për përpunimin e bazave të gjata të kodit, dokumenteve ligjore ose koleksioneve të punimeve kërkimore në një kërkesë të vetme. Të dy modelet menaxhojnë ngarkimet e skedarëve duke përfshirë PDF, imazhe dhe tabela, por konteksti më i madh i Kimi akomodon më shumë përmbajtje pa pasur nevojë për strategji copëzimi.
Aftësitë multivizuale
Të dy modelet përpunojnë imazhe dhe dokumente në mënyrë amtare. Koduesi vizual MoonViT-3D i Kimi K2.5 shënon 92,3% në OCRBench dhe 92,6% në InfoVQA, duke udhëhequr në kuptimin e dokumenteve. Kimi gjithashtu trajton përmbajtjen video me 86,6% në VideoMMMU. ChatGPT ofron gjenerimin e imazheve përmes integrimit me DALL-E, një aftësi që Kimi i mungon. Për analizën e imazheve dhe nxjerrjen e të dhënave nga dokumentet, Kimi ka përparësinë, ndërsa për gjenerimin kreativ të imazheve, fiton ChatGPT.
Agjentët dhe automatizimi
Këtu platformat ndryshojnë në mënyrë më dramatike. Agent Swarm i Kimi K2.5 koordinon deri në 100 nën-agjentë të specializuar që punojnë në paralele, duke arritur 78,4% në BrowseComp kundrejt 60,6% në modalitetin me një agjent të vetëm. ChatGPT përdor një qasje me një agjent të vetëm me integrime shtojcash dhe interpretues kodi. Për kërkime komplekse me shumë hapa dhe detyra automatizimi, arkitektura e Kimi ofron rezultate më të shpejta dhe saktësi më të lartë.
Burimi i hapur dhe vetë-strehimi
Kimi K2.5 është plotësisht me burim të hapur nën Licencën MIT të modifikuar, i disponueshëm në Hugging Face për vendosje të vetë-strehuar. GPT-5.2 mbetet tërësisht me burim të mbyllur pa asnjë opsion për vetë-strehim. Për organizatat që kërkojnë sovranitet të të dhënave, pajtueshmëri rregullatore ose kontroll të plotë mbi modelin, Kimi është zgjedhja e qartë.



