Kimi AI App Try Now

Kimi API + دليل تفعيل نموذج K2.5

استمتع بقوة نموذج MoE مع نافذة سياق 256K وأداء مذهل في معالجة الوسائط المتعددة.

ابدأ الدمج الآن

دليل البدء السريع مع API

دليل البدء السريع مع API

تستغرق عملية التسجيل بضع دقائق فقط عبر زيارة منصة platform.moonshot.ai وإنشاء حساب مع التحقق من البريد الإلكتروني. توفر المنصة وثائق تقنية شاملة مع أمثلة برمجية تغطي أنماط الدمج الشائعة في التطبيقات البرمجية.

  1. سجل في منصة platform.moonshot.ai وقم بتفعيل حسابك عبر البريد الإلكتروني.
  2. انتقل إلى قسم مفاتيح API في لوحة تحكم المطورين الخاصة بك.
  3. أنشئ مفتاحك الأول وقم بتخزينه في مكان آمن لأنه لا يمكن استعادته لاحقا.
  4. ثبت مكتبة OpenAI Python SDK أو استخدم cURL مباشرة لإرسال الطلبات.
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your_moonshot_api_key",
    base_url="https://api.moonshot.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain the MoE architecture."}
    ],
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

يعمل هذا الكود البرمجي بنفس الطريقة التي تعمل بها طلبات OpenAI تماما. يتطلب التبديل من نماذج GPT تغيير معملات base_url و api_key فقط. تنتقل كافة منطقيات معالجة الأخطاء ومحاولات الاستجابة وإدارة البث من الكود القديم دون الحاجة إلى تعديلات جوهرية.

استخدام ميزات الوسائط المتعددة

استخدام ميزات الوسائط المتعددة

تقبل بنية Kimi K2.5 الأصلية الصور والفيديو مباشرة في طلبات API. يعمل مشفر الرؤية MoonViT-3D على معالجة المدخلات ذات الدقة المتغيرة دون الحاجة إلى معالجة مسبقة أو تغيير حجم الصور من جانب العميل.

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "Describe this chart and extract the data."},
                {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/chart.png"}}
            ]
        }
    ]
)

تحقق قدرات الرؤية نتائج متميزة في معايير مثل OCRBench بنسبة 92.3% مما يجعل النموذج قويا بشكل خاص في فهم الوثائق وتحليل المخططات البيانية واستخراج البيانات من الصور. كما يمكن إرسال مدخلات الفيديو عبر تمرير إطارات متعددة أو روابط فيديو مباشرة.

طرق بديلة للوصول للنموذج

طرق بديلة للوصول للنموذج

بالإضافة إلى الواجهة الرسمية يمكن الوصول إلى Kimi K2.5 من خلال عدة منصات بديلة وخيارات استضافة ذاتية لتلبية تطلعات المطورين المختلفة.

  • منصة OpenRouter التي توفر وصولا مجمعا مع فوترة موحدة عبر مزودي ذكاء اصطناعي متعددين.
  • منصة Together AI التي تمتلك بنية تحتية محسنة للاستدلال مع زمن وصول منخفض وأسعار تنافسية.
  • خدمات NVIDIA NIM الموجهة للشركات الكبرى التي ترغب في نشر النماذج عبر خدمات الاستدلال الدقيقة.
  • الاستضافة الذاتية عبر تحميل أوزان النموذج من Hugging Face وتشغيلها باستخدام أدوات مثل vLLM أو Docker.

الأسئلة الشائعة

هل تتوافق واجهة Kimi مع OpenAI SDK

نعم هي متوافقة تماما حيث يحتاج المطورون فقط إلى تغيير عنوان URL الأساسي واستخدام مفتاح الربط الخاص بـ Moonshot. تعمل كافة الميزات مثل استدعاء الوظائف والبث المباشر والمخرجات المنظمة دون أي تغيير في الكود البرمجي.

ما هي أقصى نافذة سياق مدعومة

يدعم Kimi K2.5 ما يصل إلى 262,144 توكن لكل طلب واحد. تسمح هذه السعة الضخمة بمعالجة قواعد بيانات برمجية كاملة أو مجموعات طويلة من المستندات وسجلات الدردشة الممتدة في مكالمة API واحدة.

كيف تعمل ميزة التخزين المؤقت للسياق

يتم تفعيل التخزين المؤقت تلقائيا عند ظهور نفس البادئة في طلبات متتالية. تبلغ تكلفة التوكنات المخزنة 0.15 دولار لكل مليون بدلا من 0.60 دولار للتوكنات العادية. لا يتطلب هذا الأمر أي إدارة يدوية من المطور.

هل يمكنني استضافة نموذج Kimi ذاتيا

يتوفر النموذج تحت رخصة MIT المعدلة ويمكن تحميله من Hugging Face بتنسيق block-fp8. يتطلب النموذج الكامل الذي يحتوي على 1 تريليون معلمة موارد GPU كبيرة جدا. بينما يعد Kimi Linear خيارا أخف للأجهزة ذات الموارد المحدودة.

ما هي أنواع الملفات التي يمكن لـ Kimi API تحليلها؟

تدعم واجهة برمجة تطبيقات Kimi النصوص والصور ومقاطع الفيديو والمستندات بفضل قدرات الرؤية والوسائط المتعددة الأصلية لنموذج K2.5.

كيف يمكنني الحصول على مفتاح API؟

يجب التسجيل في منصة platform.moonshot.ai، وتفعيل الحساب، ثم الانتقال لقسم مفاتيح API لإنشاء مفتاح خاص بك.