Kimi এর প্রধান বৈশিষ্ট্যসমূহ

Kimi K2.5 মডেলটি ৩৮৪ জন বিশেষজ্ঞ সংবলিত একটি MoE আর্কিটেকচারে চলে, যেখানে প্রতি টোকেনে ৮ জন বিশেষজ্ঞ সক্রিয় হন। এই মডেলে Multi-Latent Attention (MLA) এবং SwiGLU অ্যাক্টিভেশন ব্যবহার করা হয়েছে এবং এটি প্রায় ১৫ ট্রিলিয়ন টেক্সট ও ভিজ্যুয়াল টোকেনের ওপর প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত। এর নেটিভ মাল্টিমোডাল ডিজাইনে MoonViT-3D অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা একটি ৪০০ মিলিয়ন প্যারামিটারের ভিশন এনকোডার এবং ভিডিও বোঝার ক্ষমতা রাখে।
| বৈশিষ্ট্য | বিস্তারিত |
|---|---|
| ডেভেলপার | Moonshot AI |
| সর্বশেষ মডেল | Kimi K2.5 (জানুয়ারি ২০২৬) |
| মোট প্যারামিটার | ১ ট্রিলিয়ন (প্রতি টোকেনে ৩২B সক্রিয়) |
| আর্কিটেকচার | MoE (৩৮৪ বিশেষজ্ঞ), MLA, SwiGLU |
| কনটেক্সট উইন্ডো | ২৫৬,০০০ টোকেন (256K) |
| ইনপুট ধরন | Text, images, video, PDF, Excel, Word, PowerPoint |
| ভিশন এনকোডার | MoonViT-3D (400M params) |
| API প্রাপ্যতা | Official API, OpenRouter, Together AI, NVIDIA NIM |
| মূল্য নির্ধারণ | ফ্রি (Web/App), $0.60/$3.00 প্রতি 1M টোকেন (API) |
| লাইসেন্স | Modified MIT (ওপেন-সোর্স) |
এই মডেলটি চারটি ভিন্ন মোডে কাজ করতে পারে: দ্রুত উত্তরের জন্য K2.5 Instant, গভীর চিন্তাভাবনার জন্য K2.5 Thinking, টুলের ব্যবহারের জন্য K2.5 Agent এবং জটিল কাজের সমন্বয়ের জন্য K2.5 Agent Swarm। এই সোয়ার্ম (Swarm) মোডটি ১০০টি পর্যন্ত বিশেষজ্ঞ সাব-এজেন্টকে একসাথে পরিচালনা করতে পারে, যা কাজের গতি ৪.৫ গুণ বাড়িয়ে দেয়। এটি Humanity's Last Exam-এ ৫০.২% স্কোর অর্জন করেছে, যা GPT-5.2 এর ৪৫.৫% স্কোরকে ছাড়িয়ে গেছে।



