Kimi API: Интеграция и възможности за разработчици
Използвайте пълния капацитет на модела K2.5 с 1 трилион параметри и 256K контекстен прозорец за вашите интелигентни решения.
Започнете интеграция
Използвайте пълния капацитет на модела K2.5 с 1 трилион параметри и 256K контекстен прозорец за вашите интелигентни решения.
Започнете интеграция

Kimi API осигурява достъп до Kimi K2.5 на Moonshot AI – модел от тип MoE (Mixture of Experts) с 1 трилион параметри, който притежава вградени мултимодални способности, 256K контекстен прозорец и агентни функции. Интерфейсът, базиран на REST, позволява интеграция в приложения, изискващи сложни логически разсъждения, компютърно зрение, анализ на документи и работни процеси с множество агенти. През 2026 г. технологията е достъпна чрез официалната платформа на Moonshot, както и чрез доставчици като OpenRouter, Together AI и NVIDIA NIM.
За разработчици, които познават екосистемата на OpenAI, миграцията е изключително лесна. Приложно-програмният интерфейс поддържа пълна съвместимост със структурата на софтуерните комплекти за разработка на OpenAI, като се изисква единствено промяна на базовия URL адрес и ключа за достъп. Автентификацията използва стандартна Bearer токен оторизация. Официалните инструменти за Python и Node.js управляват заявките, докато достъпните тегла на модела в Hugging Face позволяват софтуерна инсталация на собствена инфраструктура за екипи, нуждаещи се от пълен контрол.
Това, което отличава този API, е комбинацията от огромен контекстен прозорец, нативна поддръжка на визуални данни и режим Agent Swarm на цени, които са почти 4 пъти по-ниски от тези на Claude Opus 4.5. Сложните RAG системи стават по-лесни за изпълнение, когато вашият AI модел обработва цели масиви от документация наведнъж, като същевременно анализира изображения, графики и видео съдържание.
| Функция | Детайли |
|---|---|
| Текущ модел | Kimi K2.5 (kimi-k2.5) |
| Контекстен прозорец | 262 144 токена (256K) |
| Типове входни данни | Текст, изображения, видео, документи |
| Автентификация | Bearer токен чрез Authorization хедър |
| SDK | Python, Node.js (OpenAI-съвместими) |
| Доставчици | Moonshot Official, OpenRouter, Together AI, NVIDIA NIM |
Крайните точки на интерфейса повтарят структурата на OpenAI за чат и поддържат JSON отговори, стрийминг на данни и извикване на функции за изграждане на агентни системи. Достъпът до Kimi чрез API означава използване на пълния капацитет на K2.5, включително четирите работни режима: Instant, Thinking, Agent и Agent Swarm.

Регистрацията отнема само няколко минути. Посетете платформата platform.moonshot.ai, създайте акаунт с потвърждение на имейл и отидете в секцията за ключове за достъп. Платформата предоставя пълна документация на английски и китайски език, включваща примери за код, които покриват най-често срещаните модели на интеграция.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your_moonshot_api_key",
base_url="https://api.moonshot.cn/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.5",
messages=[
{"role": "system", "content": "Вие сте полезен асистент."},
{"role": "user", "content": "Обяснете архитектурата на MoE моделите."}
],
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)
Този код функционира по същия начин като при стандартните инструменти на OpenAI. Преминаването от GPT модели изисква промяна единствено на базовия URL адрес и ключа за оторизация. Съществуващите механизми за обработка на грешки и парсване на отговорите се прехвърлят без допълнителна модификация.

Kimi K2.5 предлага конкурентни цени чрез различни доставчици, като автоматичното кеширане на официалния API значително намалява разходите при повторно използване на един и същ контекст.
| Доставчик | Вход (на 1M токена) | Изход (на 1M токена) | Кеширан вход |
|---|---|---|---|
| Moonshot Official | 0,60 $ | 3,00 $ | 0,15 $ (75% отстъпка) |
| OpenRouter | 0,45 $ | 2,20 $ | Варира |
| Together AI | 0,50 $ | 2,80 $ | Варира |
Към 2026 г. тези цени позиционират Kimi K2.5 като значително по-изгодна алтернатива на конкурентните модели за големи обеми от данни. Функцията за кеширане се активира автоматично, когато една и съща системна инструкция или префикс на документ се използват многократно в различни заявки.

Нативната архитектура на модела позволява директно изпращане на изображения и видео чрез API заявки. Визуалният енкодер MoonViT-3D обработва входове с различна разделителна способност, без да е необходимо предварително преоразмеряване от страна на потребителя.
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.5",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "Опишете тази графика и извлечете данните."},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/chart.png"}}
]
}
]
)
Възможностите за компютърно зрение постигат високи резултати в специализираните бенчмаркове като OCRBench. Това прави технологията изключително подходяща за анализ на финансови отчети, сложни схеми и автоматизирано извличане на структурирана информация от снимки.

Освен чрез официалния интерфейс, моделът е наличен и чрез няколко външни платформи, както и чрез опции за локално хостване върху собствени сървъри.