Kimi API: Avanceret MoE-model til Udviklere

Oplev fremtidens AI med Kimi K2.5 – en kraftfuld 1 billion parameter model med 256K kontekstvindue og fuld OpenAI-kompatibilitet.

Kom i gang nu

Oversigt over Kimi API

Kimi API giver adgang til Moonshots Kimi K2.5, som er en avanceret MoE-model med 1 billion parametre. Denne model tilbyder indbyggede multimodale funktioner, et kontekstvindue på 256K tokens og muligheden for at køre komplekse agenter. Den REST-baserede grænseflade gør det muligt at integrere modellen i applikationer, der kræver avanceret ræsonnement, billedforståelse, dokumentanalyse og workflows med flere agenter. API'en er tilgængelig via Moonshots officielle platform og tredjepartstjenester som OpenRouter, Together AI og NVIDIA NIM.

For udviklere, der allerede kender OpenAI's økosystem, er migrationen enkel. API'en bibeholder fuld kompatibilitet med OpenAI SDK-strukturen, så det kun er nødvendigt at ændre base-URL og API-nøgle. Godkendelse sker via standard Bearer-token. Officielle SDK'er til Python og Node.js håndterer forespørgsler, mens de åbne modelvægte på Hugging Face gør det muligt at udrulle løsningen på egen infrastruktur for teams, der kræver fuld kontrol.

Hvad gør denne API unik? Kombinationen af et kontekstvindue på 256K, indbyggede synsevner og en særlig Agent Swarm-tilstand tilbydes til en pris, der er markant lavere end Claude Opus 4.5. Komplekse RAG-pipelines bliver simplere, når din model kan behandle hele dokumentationssæt i én arbejdsgang og samtidig forstå billeder, grafer og videoindhold i deres naturlige format.

Funktion	Detaljer
Nuværende model	Kimi K2.5 (kimi-k2.5)
Kontekstvindue	262.144 tokens (256K)
Inputtyper	Tekst, billeder, video, dokumenter
Godkendelse	Bearer-token via Authorization-header
SDK'er	Python, Node.js (OpenAI-kompatibel)
Udbydere	Moonshot Official, OpenRouter, Together AI, NVIDIA NIM

API-slutpunkterne afspejler OpenAI's struktur for chat-færdiggørelser og understøtter JSON-svar, streaming og funktionskald til opbygning af agentbaserede systemer. Adgang til Kimi via API betyder, at man kan udnytte K2.5-modellens fulde potentiale, herunder de fire driftstilstande: Instant, Thinking, Agent og Agent Swarm.

OpenAI-kompatible REST-slutpunkter reducerer behovet for omskrivning af kode ved skift af udbyder.
Streaming gør det muligt at opdatere brugerfladen løbende under genereringen af tekst.
Funktionskald understøtter brug af eksterne værktøjer og strukturerede dataformater som output.
Indbygget multimodalt input accepterer billeder og video sammen med tekstbeskeder.
Automatisk caching af kontekst reducerer omkostninger til gentagne input med 75%.

Kom godt i gang med API'en

Registrering tager kun få minutter. Besøg platform.moonshot.ai, opret en konto med e-mailverificering og find sektionen for API-nøgler. Platformen tilbyder dokumentation på både engelsk og kinesisk med praktiske kodeeksempler, der dækker de mest almindelige integrationsmønstre.

Registrer dig på platform.moonshot.ai og bekræft din e-mailadresse.
Gå til sektionen API Keys i udviklerpanelet.
Opret din første API-nøgle og gem den et sikkert sted.
Installer OpenAI Python SDK eller brug cURL direkte til dine forespørgsler.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="din_moonshot_api_nøgle",
    base_url="https://api.moonshot.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Du er en hjælpsom assistent."},
        {"role": "user", "content": "Forklar MoE-arkitektur."}
    ],
    temperature=0,7
)

print(response.choices[0].message.content)

Denne kode fungerer på samme måde som kald til OpenAI API. Skift fra GPT-modeller kræver kun ændring af parametrene base_url og api_key. Eksisterende fejlhåndtering, logik for genforsøg og streaming-implementeringer kan overføres uden yderligere rettelser.

Prissætning for API

Kimi K2.5 tilbyder konkurrencedygtige priser på tværs af flere udbydere. Den automatiske caching af kontekst på den officielle API kan reducere udgifterne til input betydeligt ved genbrug af data.

Udbyder	Input (per 1 mio. tokens)	Output (per 1 mio. tokens)	Cachet input
Moonshot Official	0,60 $	3,00 $	0,15 $ (75% rabat)
OpenRouter	0,45 $	2,20 $	Varierer
Together AI	0,50 $	2,80 $	Varierer

Disse priser placerer Kimi K2.5 som et økonomisk alternativ til modeller som Claude Opus 4.5. Den automatiske caching aktiveres i 2026 uden manuelle kodeændringer, når den samme systeminstruks eller det samme dokumentpræfiks genbruges i flere forespørgsler. Bemærk at priserne for API-forbrug kan ændre sig over tid.

Grænser for brug og niveauer

Den officielle API benytter et niveaudelt system baseret på det samlede beløb, der er indbetalt på kontoen. Højere niveauer låser op for flere samtidige forespørgsler og højere hastigheder.

Niveau	Samlet indbetaling	Samtidige forespørgsler	Forespørgsler per minut
Niveau 1	10 $	50	200
Niveau 2	100 $	100	500
Niveau 3	500 $	300	2.000
Niveau 5	3.000 $	1.000	10.000

For virksomheder med behov for højere grænser er det muligt at få skræddersyede planer. Dette kræver direkte kontakt til Moonshot AI's salgsafdeling for at aftale specifikke vilkår.

Brug af multimodale funktioner

Den indfødte multimodale arkitektur i Kimi K2.5 gør det muligt at sende billeder og video direkte i API-forespørgsler. MoonViT-3D koderen håndterer forskellige opløsninger uden behov for forbehandling hos klienten.

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "Beskriv denne graf og udtræk dataene."},
                {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://eksempel.dk/graf.png"}}
            ]
        }
    ]
)

Modellen præsterer stærkt i benchmarks for dokumentforståelse og dataudtræk fra billeder. Videoinput understøttes ved at sende flere billedrammer eller URL'er til videofiler direkte i samtalen.

Alternative metoder til adgang

Udover den officielle API er Kimi K2.5 tilgængelig via flere tredjepartsplatforme samt muligheder for egen hosting af modellen.

OpenRouter samler adgang til flere AI-udbydere med én samlet fakturering. Dette er praktisk til applikationer, der har brug for reservemodeller.
Together AI tilbyder optimeret infrastruktur til inferens med lav latenstid og skarpe priser.
NVIDIA NIM understøtter udrulning i professionelle miljøer via NVIDIAs mikrotjenester.
Egen hosting èr muligt ved at hente vægtene fra Hugging Face i block-fp8 format. Dette kræver betydelige GPU-ressourcer for den fulde model.

Ofte stillede spørgsmål

Er Kimi API kompatibel med OpenAI?

Ja, den er fuldt kompatibel. Du skal blot ændre base_url til api.moonshot.cn/v1 og bruge din egen API-nøgle. Funktioner som chat, streaming og strukturerede svar fungerer uden yderligere ændringer i koden.

Hvor stort er kontekstvinduet?

Kimi K2.5 understøtter op til 262.144 tokens per forespørgsel. Det giver plads til enorme mængder data, såsom hele kodebaser eller lange dokumenter, i en enkelt forespørgsel uden behov for manuel opdeling af teksten.

Hvordan fungerer caching af kontekst?

Systemet genkender automatisk, hvis det samme præfiks bruges i flere forespørgsler træk. Prisen for de cachede tokens er markant lavere end for nye tokens. Brugeren skal ikke foretage sig noget aktivt for at udnytte denne besparelse.

Kan jeg køre modellen selv?

Kimi K2.5 er udgivet under en modificeret MIT-licens. Modelvægte kan hentes fra Hugging Face og køres via værktøjer som vLLM eller Docker. For miljøer med begrænsede ressourcer findes Kimi Linear som et lettere alternativ.

Hvilke SDK'er understøttes officielt?

Officielle SDK'er er tilgængelige til Python og Node.js, men da API'en er OpenAI-kompatibel, kan ethvert OpenAI-understøttet bibliotek bruges.

Hvad koster input per million tokens?

Hos Moonshot Official koster standard input 0,60 $ per million tokens, mens cachet input kun koster 0,15 $.