Kimi mudelid: Järgmise põlvkonna tehisintellekti ülevaade

Avasta Moonshot AI võimsaimad mudelid alates natiivsest multimodaalsusest kuni autonoomsete agentideni.

Ülevaade Kimi K2.5 Kimi K2 Säästlikud mudelid K1.5 mudel Valiku juhend FAQ

Ülevaade Kimi mudelitest

Moonshot AI arendatud Kimi platvorm pakub muljetavaldavat valikut tehisintellekti mudeleid, mis põhinevad 1 triljoni parameetriga Mixture-of-Experts (MoE) arhitektuuril. Lipulaev Kimi K2.5, mis ilmub 2026. aasta jaanuaris, pakub natiivset multimodaalsust, Agent Swarm koordineerimist ja jõudlust, mis konkureerib GPT-5.2 ja Claude Opus 4.5 mudelitega. Kimi mudeliperekond katab kõik kasutusvajadused, olgu selleks kiire vastus lihtsale päringule, sügav loogiline analüüs või autonoomne agentide töövoog.

Kimi ökosüsteem on kiiresti arenenud alates K1.5 mudeli käivitamisest 2025. aasta jaanuaris. Iga järgnev versioon on laiendanud võimalusi tekstipõhisest analüüsist täieliku multimodaalse mõistmiseni, hõlmates videot, pilte ja dokumente. Kõik K2-seeria mudelid jagavad sama 1T MoE vundamenti, kuid erinevad treeningandmete, funktsioonide ja töörežiimide poolest. Kogu K2.5 mudel on avatud lähtekoodiga Modified MIT litsentsi alusel ning saadaval Hugging Face platvormil privaatseks juurutamiseks.

Allolev tabel annab ülevaate Kimi mudelite arengust ja tehnilistest näitajatest.

Mudel	Väljalaske aeg	Parameetrid	Kontekstiaken	Põhiomadused
Kimi K2.5	Jaanuar 2026	1T MoE (32B aktiivset)	256K tokenit	Natiivne multimodaalsus, Agent Swarm
Kimi K2-Instruct-0905	September 2025	1T MoE (32B aktiivset)	256K tokenit	Parandatud koodikirjutamine
Kimi K2	Juuli 2025	1T MoE (32B aktiivset)	128K tokenit	Esimene 1T MoE mudel
Kimi Linear	Oktoober 2025	48B MoE (3B aktiivset)	128K tokenit	Kergekaaluline ja efektiivne
Kimi-VL	Aprill 2025	16B MoE (3B aktiivset)	128K tokenit	Visuaalne keelemudel
Kimi K1.5	Jaanuar 2025	Avalikustamata	128K tokenit	Võrdne OpenAI o1 mudeliga

Külasta Kimi kodulehte, et proovida uusimaid mudeleid reaalajas.

Lipulaev Kimi K2.5

Kimi K2.5 on tootevaliku võimekaim mudel, mida on treenitud ligikaudu 15 triljoni segatud visuaalse ja tekstilise tokeniga. Arhitektuur kasutab 384 eksperti, millest iga tokeni puhul aktiveeritakse 8, lisaks on kasutusel Multi-Latent Attention (MLA) ja SwiGLU funktsioonid. Natiivne multimodaalne disain integreerib MoonViT-3D süsteemi, mis on 400 miljoni parameetriga nägemisandur erineva eraldusvõimega piltide töötlemiseks.

Neli erinevat töörežiimi

K2.5 töötab neljas režiimis, mis on optimeeritud konkreetsete töövoogude jaoks. K2.5 Instant pakub kiireid vastuseid ilma süvaanalüüsita lihtsate päringute puhul. K2.5 Thinking aktiveerib samm-sammulise arutluskäigu keeruliste probleemide lahendamiseks. K2.5 Agent võimaldab tööriistade kasutamist autonoomsete ülesannete täitmiseks. K2.5 Agent Swarm koordineerib kuni 100 spetsialiseerunud alamagenti, mis töötavad paralleelselt ja kiirendavad tööprotsessi kuni 4,5 korda.

Režiim	Kasutusjuht	Kiirus	Analüüsi sügavus
K2.5 Instant	Kiired vastused, lihtsad ülesanded	Kiireim	Standardne
K2.5 Thinking	Matemaatika, loogika, analüüs	Mõõdukas	Sügav mõtlemine
K2.5 Agent	Tööriistad, koodi käivitamine	Sõltub ülesandest	Agentne loogika
K2.5 Agent Swarm	Mahukas uurimistöö	Väga kiire paralleeltöö	Hajutatud koostöö

Kimi K2 baasmudel

2025. aasta juulis välja antud K2 oli Moonshot AI esimene 1 triljoni parameetriga MoE mudel ning vundament kõigile järgnevatele K2-seeria versioonidele. See on saadaval MIT litsentsi all ja kehtestas 384 eksperdiga arhitektuuri koos 32 miljardi aktiivse parameetriga. Algne versioon toetas 128K tokeni pikkust konteksti, mida laiendati 256K-ni 2025. aasta septembris toimunud Instruct uuendusega.

K2-Instruct-0905 tõi kaasa olulised parandused koodi genereerimisel ja laiendatud kontekstiakna. See versioon saavutas HumanEval testis 94,5 %, näidates tugevat võimekust tarkvaraarenduse valdkonnas. Instruct variant on siiani saadaval tekstipõhise alternatiivina kasutajatele, kes ei vaja multimodaalseid funktsioone.

Väikesed ja säästlikud mudelid

Kimi Linear mudel

2025. aasta oktoobris turule tulnud Kimi Linear kasutab kompaktset 48B MoE arhitektuuri, kus igal sammul on aktiivsed vaid 3 miljardit parameetrit. See on loodud kasutamiseks piiratud ressurssidega seadmetes ja lokaalsetes serverites, pakkudes oma suuruse kohta üllatavalt head jõudlust. Mudel toetab 128K tokenilist konteksti ja jookseb sujuvalt tavakasutaja riistvaral, sobides ideaalselt mobiilirakendustele ja stsenaariumidele, kus latentsus on kriitilisem kui maksimaalne võimekus.

Kimi-VL mudel

Kimi-VL ilmus 2025. aasta aprillis ja on 16 miljardi parameetriga visuaalne keelemudel. See oli Moonshot AI esimene avatud lähtekoodiga multimodaalne mudel, mis on mõeldud piltide mõistmiseks ja teksti genereerimiseks.

Kimi K1.5 loogikamudel

K1.5 mudel tähistas 2025. aasta jaanuaris Moonshot AI sisenemist täiustatud loogilise mõtlemise valdkonda. See pakkus matemaatika ja koodi testides konkurentsi OpenAI o1 mudelile, juurutades Kimi platvormile tugevdatud õppel põhineva analüüsivõime. Kuigi täpset parameetrite hulka ei avalikustatud, tõestas K1.5, et Moonshot AI suudab konkureerida tehisintellekti tipptasemel.

K1.5 keskendus eranditult tekstipõhisele analüüsile ilma pilditöötluseta. Selle väljalaske edu pani aluse võimekamale K2-seeriale.

Õige Kimi mudeli valimine

Mudeli valik sõltub teie konkreetsetest vajadustest võimekuse, maksumuse ja juurutamise paindlikkuse osas. Järgnev nimekiri aitab leida sobivaima lahenduse vastavalt kasutusvaldkonnale.

Maksimaalse võimekusega üldotstarbeline AI: kasutage K2.5 mudelit API või veebikeskkonna kaudu. Instant režiim sobib lihtsateks töödeks, Thinking režiim keeruliseks loogikaks.
Autonoomsed töövood ja teadustöö: valige K2.5 Agent või Agent Swarm süsteem. Paralleelne agentide võrgustik on suurepärane mahukate andmete kogumiseks ja töötlemiseks.
Privaatne server oma riistvaral: laadige alla K2.5 mudel Hugging Face keskkonnast ja juurutage see vLLM-i või Dockeri abil.
Piiratud ressurssidega seadmed: kasutage Kimi Linear mudelit, mis vajab vähem mälu, kuid pakub piisavat tarkust igapäevasteks tegevusteks.
Soodne pildianalüüs: valige Kimi-VL, kui vajate lihtsat visuaalset tuvastust ilma täismahus multimodaalse mudeli kuludeta.

Korduma kippuvad küsimused

Milline Kimi mudel on parim?

Kimi K2.5 on kõige võimekam mudel kõigis kategooriates, sealhulgas analüüsis, kodeerimises ja nägemisülesannetes. See juhib OCRBench testis 92,3 % tulemusega ja on parim valik nõudlikule kasutajale. Kui tippjõudlus pole kriitiline, pakub Kimi Linear suurepärast efektiivsust madala arvutuskuluga.

Kas Kimi mudelid on tasuta?

Praegu, 2026. aastal, on kõik mudelid tavakasutajatele veebis ja mobiiliäppides tasuta kättesaadavad. API ligipääs on tasuline, kus K2.5 sisendtokenite hind algab 0,60 dollarist miljoni tokeni kohta. Hugging Face platvormil olevad mudelid on tasuta allalaaditavad ja kasutatavad ka ärilistel eesmärkidel.

Kas Kimi on võimalik jooksutada lokaalselt?

Jah, K2.5 ja K2 on saadaval blocks-fp8 formaadis ning neid saab käivitada Transformers või vLLM tarkvaraga. Siiski nõuab 1T mudel märkimisväärset videokaardi mälu. Koduseks riistvaraks sobib paremini Kimi Linear, mis on optimeeritud tavaliste tarbijaseadmete jaoks.

Millega erinevad K2 ja K2.5?

K2.5 lisab natiivse visuaalse toe, Agent Swarm režiimi ja üldised jõudlusparandused. Kui K2 oli peamiselt tekstipõhine mudel 128K kontekstiga, siis K2.5 suudab töödelda pilte, videot ja dokumente natiivselt ning pakub standardina 256K pikkust kontekstiakent.

Mis on Agent Swarm režiim?

See on režiim, mis koordineerib kuni 100 spetsialiseerunud alamagenti, kiirendades mahukat uurimistööd kuni 4,5 korda.

Mis on Kimi Linear eelis?

Kimi Linear on kompaktne ja ressursisäästlik (48B MoE), sobides ideaalselt mobiilseadmetele ja lokaalseks kasutamiseks madala latentsusega.

Kas Kimi K1.5 on endiselt asjakohane?

Kuigi K1.5 oli läbimurdeline loogikamudel, on soovitatav liikuda üle K2.5 versioonile, mis pakub igas valdkonnas paremat jõudlust.