Kimi AI App Try Now

Yleiskatsaus Kimi API-rajapintaan

Yleiskatsaus Kimi API-rajapintaan

Kimi API tarjoaa pääsyn Moonshot AI:n kehittämään Kimi K2.5 -malliin, joka on 1 biljoonan parametrin MoE-malli (Mixture of Experts). Tässä mallissa on natiivit multimodaaliset ominaisuudet, 256K tokenin konteksti-ikkuna ja agenttipohjaiset toiminnot. REST-pohjainen rajapinta mahdollistaa integroinnin sovelluksiin, jotka vaativat edistynyttä päättelyä, kuvien ymmärtämistä, asiakirja-analyysia ja moniagenttisia työnkulkuja. Rajapinta on saatavilla Moonshotin oman alustan lisäksi kolmansien osapuolten kuten OpenRouterin, Together AI:n ja NVIDIA NIM:n kautta.

Siirtyminen on suoraviivaista kehittäjille, jotka tuntevat OpenAI-ekosysteemin. API on täysin yhteensopiva OpenAI SDK -rakenteen kanssa, joten vain URL-osoitteen ja API-avaimen muuttaminen riittää. Todennus tapahtuu standardin mukaisella Bearer-tokenilla. Viralliset Python- ja Node.js-kirjastot hallitsevat pyyntöjen hallintaa, ja avoimen lähdekoodin mallipainot Hugging Face -palvelussa mahdollistavat omatoimisen käyttöönoton tiimeille, jotka haluavat täyden hallinnan infrastruktuuristaan.

Kimi API erottuu edukseen yhdistämällä 256K konteksti-ikkunan, natiivin näkökyvyn ja Agent Swarm -tilan hintaan, joka on noin neljä kertaa edullisempi kuin Claude Opus 4.5. Monimutkaiset RAG-putket yksinkertaistuvat, kun malli voi käsitellä kokonaisia ohjekirjoja yhdellä kertaa ymmärtäen samalla kuvia, kaavioita ja videosisältöjä natiivisti.

Ominaisuus Tiedot
Nykyinen malli Kimi K2.5 (kimi-k2.5)
Konteksti-ikkuna 262 144 tokenia (256K)
Syötetyypit Teksti, kuvat, videot, asiakirjat
Todennus Bearer-token Authorization-otsikossa
Ohjelmistokehykset Python, Node.js (OpenAI-yhteensopiva)
Tarjoajat Moonshot Official, OpenRouter, Together AI, NVIDIA NIM

API-päätepisteet noudattavat OpenAI:n rakennetta chat-vastauksille, tukevat JSON-muotoisia vastauksia, suoratoistoa ja funktioikutsuja. Käyttämällä Kimi-palvelua rajapinnan kautta saat käyttöösi K2.5-mallin täydet ominaisuudet, mukaan lukien kaikki neljä toimintatilaa: Instant, Thinking, Agent ja Agent Swarm.

  • OpenAI-yhteensopivat REST-päätepisteet vähentävät koodin muokkaustarvetta vaihdettaessa tarjoajien välillä.
  • Suoratoistetut vastaukset mahdollistavat käyttöliittymän päivittämisen reaaliajassa tekstin generoinnin aikana.
  • Funktiokutsujen tuki auttaa työkalujen käytössä ja rakenteellisen tiedon tuottamisessa.
  • Natiivi multimodaalinen syöte hyväksyy kuvat ja videot tekstin rinnalla.
  • Automaattinen kontekstin välimuisti tallentaa toistuvat syötteet ja alentaa kustannuksia 75 prosenttia.

Näin pääset alkuun rajapinnan kanssa

Näin pääset alkuun rajapinnan kanssa

Rekisteröityminen vie vain muutaman minuutin. Vieraile osoitteessa platform.moonshot.ai, luo tili sähköpostivahvistuksella ja siirry API-avainten osioon. Alusta tarjoaa dokumentaation englanniksi ja kiinaksi sisältäen koodiesimerkkejä yleisimmistä integraatiomalleista.

  1. Rekisteröidy Moonshot-alustalle ja vahvista sähköpostiosoitteesi.
  2. Siirry kehittäjähallinnan API-avaimet eli API Keys -osioon.
  3. Luo ensimmäinen API-avaimesi ja säilytä se turvallisesti.
  4. Asenna OpenAI Python SDK tai käytä suoraan cURL-komentoja.
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="oma_moonshot_api_avain",
    base_url="https://api.moonshot.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Olet hyödyllinen avustaja."},
        {"role": "user", "content": "Selitä MoE-arkkitehtuuri."}
    ],
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

Tämä koodi toimii täsmälleen samalla tavalla kuin OpenAI-pyynnöt. GPT-malleista vaihtaminen vaatii vain base_url- ja api_key-parametrien päivittämisen. Nykyinen virheidenkäsittely, uudelleenyritysten logiikka, suoratoistototeutukset ja vastausten analysointi siirtyvät käyttöön ilman muutoksia.

API-palvelun hinnoittelu

API-palvelun hinnoittelu

Kimi K2.5 tarjoaa kilpailukykyisen hinnoittelun useilta eri tarjoajilta. Virallisen rajapinnan automaattinen välimuisti (context caching) vähentää merkittävästi toistuvien syötteiden kustannuksia.

Tarjoaja Syöte (miljoonaa tokenia) Tuloste (miljoonaa tokenia) Välimuistissa oleva syöte
Moonshot Official 0,60 $ 3,00 $ 0,15 $ (75 % alennus)
OpenRouter 0,45 $ 2,20 $ Vaihtelee
Together AI 0,50 $ 2,80 $ Vaihtelee

Nämä hinnat tekevät Kimi K2.5 -mallista vuonna 2026 noin neljä kertaa edullisemman kuin kilpailevista malleista samalla suorituskyvyllä. Automaattinen välimuisti aktivoituu läpinäkyvästi, kun sama järjestelmäohje tai asiakirjan alkuosa toistuu pyynnöissä, eikä se vaadi koodimuutoksia.

Multimodaalisen rajapinnan käyttö

Multimodaalisen rajapinnan käyttö

Kimi K2.5:n natiivi arkkitehtuuri hyväksyy kuvat ja videot suoraan API-pyynnöissä. MoonViT-3D-näkökooderi käsittelee erikokoisia syötteitä ilman, että käyttäjän tarvitsee muuttaa kuvien kokoa etukäteen.

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "Kuvaile tätä kaaviota ja poimi siitä tiedot."},
                {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://esimerkki.fi/kaavio.png"}}
            ]
        }
    ]
)

Näkökykyyn liittyvät testitulokset ovat korkeaa tasoa: 92,3 prosenttia OCRBench-testissä ja 92,6 prosenttia InfoVQA-testissä. Tämä tekee mallista erittäin vahvan asiakirjojen ymmärtämisessä ja tiedon poimimisessa kuvista. Videotuki toimii lähettämällä videokehyksiä tai URL-linkkejä videoihin.

Vaihtoehtoiset tavat käyttää palvelua

Vaihtoehtoiset tavat käyttää palvelua

Virallisen rajapinnan lisäksi Kimi K2.5 on käytettävissä useiden suosittujen alustojen kautta tai asennettavissa omaan infrastruktuuriin.

  • OpenRouter tarjoaa yhdistetyn laskutuksen ja mahdollisuuden reitittää pyyntöjä useiden tarjoajien välillä.
  • Together AI keskittyy optimoituun infrastruktuuriin ja tarjoaa alhaisen viiveen vastauksille.
  • NVIDIA NIM mahdollistaa yritystason käyttöönoton mikropalveluna NVIDIA-alustalla.
  • Omatoiminen asennus onnistuu lataamalla mallipainot Hugging Face -palvelusta block-fp8-muodossa.