Kimi gervigreindarlíkön yfirlit

Uppgötvaðu framtíð gervigreindar með Moonshot AI og nýjustu K2.5 líkönunum.

Yfirlit yfir Kimi gervigreindarlíkön

Kimi vettvangurinn frá Moonshot AI býður upp á glæsilegt úrval gervigreindarlíkana sem byggja á MoE-arkitektúr (Mixture-of-Experts) með 1 billjón stika. Flagskipið Kimi K2.5, sem kom út í janúar 2026, býður upp á innbyggða fjölþætta (multimodal) getu, samhæfingu sjálfvirkra umboðsmanna (Agent Swarm) og frammistöðu sem keppir við GPT-5.2 og Claude Opus 4.5. Hvort sem þú þarft hröð svör við einföldum spurningum, djúpa rökhugsun fyrir flókin vandamál eða sjálfvirk vinnuflæði, þá nær Kimi líkanafjölskyldan yfir öll notkunartilfelli.

Vistkerfi Kimi hefur þróast hratt síðan K1.5 var kynnt í janúar 2025. Hver útgáfa efter það hefur aukið getuna úr rökfærslu í texta yfir í fullan skilning á myndböndum, myndum og skjölum. Öll líkön í K2-seríunni deila sömu 1T MoE undirstöðu en eru ólík þegar kemur að þjálfunargögnum, eiginleikum og rekstrarham. Allt K2.5 líkanið er opinn hugbúnaður undir breyttu MIT leyfi og er aðgengilegt á Hugging Face fyrir uppsetningu á eigin netþjónum.

Líkan	Útgáfudagur	Stikar	Samhengisgluggi	Helstu eiginleikar
Kimi K2.5	Janúar 2026	1T MoE (32B virkir)	256K token	Innbyggð fjölþætt geta, Agent Swarm, opinn hugbúnaður
Kimi K2-Instruct-0905	September 2025	1T MoE (32B virkir)	256K token	Bætt forritun, aukið samhengi
Kimi K2	Júlí 2025	1T MoE (32B virkir)	128K token	Fyrsta 1T MoE líkanið, grunnur fyrir opna útgáfu
Kimi Linear	Október 2025	48B MoE (3B virkir)	128K token	Létt og skilvirkt í vinnslu
Kimi-VL	Apríl 2025	16B MoE (3B virkir)	128K token	Sjón og tungumál, fyrirferðarlítið og fjölþætt
Kimi K1.5	Janúar 2025	Ekki gefið upp	128K token	Rökfærsla á borð við OpenAI o1

Flagskipið Kimi K2.5

Kimi K2.5 er öflugasta líkanið í röðinni og var þjálfað á um það bil 15 billjónum blandaðra sjón- og textaeininga með stöðugri forþjálfun ofan á K2 grunninn. Arkitektúrinn notar 384 sérfræðinga (experts) þar sem 8 eru virkjaðir fyrir hvert token, auk þess að nýta Multi-Latent Attention (MLA) og SwiGLU virkjun. Hin innbyggða fjölþætta hönnun samþættir MoonViT-3D, sem er 400M stika sjónkóðari sem notar NaViT tækni til að meðhöndla myndir í mismunandi upplausn.

Fjórar mismunandi vinnsluleiðir

K2.5 býður upp á fjóra mismunandi rekstrarhætti sem eru fínstilltir fyrir ólík vinnuflæði. K2.5 Instant veitir hröð svör án djuprar íhugunar fyrir einfaldar fyrirspurnir. K2.5 Thinking virkjar rökfærslukeðju fyrir flókin vandamál. K2.5 Agent gerir líkaninu kleift að nota verkfæri til að leysa verkefni á sjálfstæðan hátt. K2.5 Agent Swarm samhæfir allt að 100 sérhæfða undirfulltrúa sem vinna hlið við hlið, sem styttir vinnslutíma um allt að 4,5 sinnum.

Hamur	Notkunartilfelli	Hraði	Dýpt rökfærslu
K2.5 Instant	Snögg svör, einföld verkefni	Hraðast	Almenn
K2.5 Thinking	Stærðfræði, rökfræði, flókin greining	Miðlungs	Djúp rökfærslukeðja
K2.5 Agent	Verkfæranotkun, forritun, vafur	Fer eftir verkefni	Sjálfstæð rökfærsla
K2.5 Agent Swarm	Flóknar rannsóknir, mörg skref	4,5x hraðari en einn fulltrúi	Dreifð rökfærsla

Niðurstöður í gæðaprófunum

K2.5 nær 96,1% árangri í AIME 2025 (GPT-5.2 er með 100%), 98,0% í MATH-500 og 87,6% í GPQA-Diamond. Í forritun skorar líkanið 83,1% í LiveCodeBench v6, sem er töluvert hærra en 64,0% árangur Claude Opus 4.5. Agent Swarm hamurinn náði 50,2% á Humanity's Last Exam með notkun verkfæra, sem fór fram úr GPT-5.2 sem náði 45,5%, og það með 76% lægri kostnaði. Sjónræn geta mælist 92,3% í OCRBench og 86,6% í VideoMMMU.

Grunnlíkanið Kimi K2

K2 kom út í júlí 2025 og var fyrsta 1 billjón stika MoE líkan Moonshot AI. Það þjónar sem grunnur fyrir allar síðari útgáfur í K2-seríunni. Líkanið var gefið út sem opinn hugbúnaður undir MIT leyfi og innleiddi 384-sérfræðinga arkitektúrinn með 32B virkum stikum sem K2.5 byggir nú á. Upprunalega útgáfan studdi 128K token samhengi en það var síðar stækkað í 256K með uppfærslunni í september 2025.

Kimi K2-Instruct-0905 færði notendum verulegar framfarir í forritun og stærri samhengisglugga upp á 256K token. Þessi uppfærsla skoraði 94,5% í HumanEval prófinu, sem sýnir mikla getu til að skrifa kóða. Instruct útgáfan er enn í boði sem valkostur fyrir þá sem þurfa eingöngu textavinnslu og hafa ekki þörf fyrir fjölþætta eiginleika.

Léttari gerðir líkana

Kimi Linear

Kimi Linear var kynnt til leiks í október 2025 og notar fyrirferðarlítinn 48B MoE arkitektúr með aðeins 3B virkum stikum fyrir hvert token. Líkanið er hannað fyrir keyrslu á tækjum eða í umhverfi þar sem auðlindir eru takmarkaðar og skilar það óvænt góðri frammistöðu miðað við stærð. Það styður 128K token samhengi og keyrir á skilvirkan hátt á almennum vélbúnaði, sem gerir það hentugt fyrir staðbundna uppsetningu og farsímaforrit.

Kimi-VL

Kimi-VL kom út í apríl 2025 og er 16B stika MoE líkan fyrir sjón og tungumál með 3B virkum stikum. Þetta var fyrsta fjölþætta líkan Moonshot AI í opinni útgáfu, hannað fyrir verkefni sem sameina myndskilning og textagerð. Þó að K2.5 hafi tekið við mörgum hlutverkum þess, þá er Kimi-VL áfram dýrmætt fyrir einfaldari sjónræn verkefni þar sem stóra 1T líkanið væri óþarflega auðlindaþungt.

Rökfærslulíkanið Kimi K1.5

K1.5 kom út í janúar 2025 og markaði inngöngu Moonshot AI í flokk háþróaðra rökfærslulíkana. Líkanið sýndi sambærilega frammistöðu og OpenAI o1 í stærðfræði og forritun og kynnti rökfærslu byggða á styrkingarnámi (reinforcement learning). Þó að fjöldi stika hafi aldrei verið gefinn upp, sýndi K1.5 að Moonshot AI gæti keppt á fremstu vígstöðvum gervigreindar.

K1.5 einbeitti sér eingöngu að textatengdri rökfærslu án sjónrænnar getu. Útgáfan lagði grunninn að K2-seríunni sem fylgdi í kjölfarið. Notendur sem enn nýta K1.5 ættu að íhuga uppfærslu í K2.5, sem fer fram úr K1.5 í öllum mælingum auk þess að bæta við fjölþættri getu og sjálfvirkum vinnslum.

Hvernig á að velja rétta Kimi líkanið

Val á líkani fer eftir kröfum þínum um getu, kostnað og hvernig þú ætlar að setja kerfið upp. Eftirfarandi leiðbeiningar hjálpa þér að finna rétta líkanið fyrir þín verkefni.

Almenn gervigreind með hámarksgetu: Notaðu K2.5 í gegnum API eða kimi.com. Instant hamurinn sér um einföld verk en Thinking hamurinn leysir flókna rökfærslu.
Sjálfvirk vinnuflæði og rannsóknir: Notaðu K2.5 Agent eða Agent Swarm haminn. Kerfið hentar vel fyrir verkefni í mörgum skrefum sem krefjast upplýsingaöflunar á mörgum stöðum í einu.
Eigin hýsing með öllum eiginleikum: Sæktu K2.5 af Hugging Face og notaðu vLLM, SGLang eða Docker til að keyra það.
Létt uppsetning á einföldum vélbúnaði: Notaðu Kimi Linear fyrir umhverfi með takmarkað vinnsluminni þar sem þörf er á öflugri gervigreind.
Einföld myndgreining á lágu verði: Notaðu Kimi-VL þegar full geta K2.5 er umfram það sem verkefnið krefst.
Rökfærsla með texta á lægra verði: Notaðu K2-Instruct-0905 ef þú þarft ekki myndgreiningu en vilt nýta rökfærslukraft 1T líkansins.

Algengar spurningar

Hvert Kimi líkananna er best?

Kimi K2.5 er öflugasta líkanið þegar litið er til rökfærslu, forritunar, sjónar og sjálfvirkra verkefna. Það skorar 96,1% í AIME 2025 og leiðir í auk þess í OCRBench með 92,3%. Fyrir þá sem þurfa ekki hámarksafköst býður Kimi Linear upp á frábæra getu fyrir brot af vinnslukostnaðinum.

Er ókeypis að nota Kimi líkönin?

Öll Kimi líkön eru aðgengileg án endurgjalds á kimi.com og í farsímaforritum. API aðgangur miðast við notkun og byrjar verðið í 0,60 dölum fyrir hverja milljón inntakseininga (tokens) í K2.5, eins og staðan er í 2026. Opinn kóði á Hugging Face er ókeypis til niðurhals og má nota í hagnaðarskyni undir breyttu MIT leyfi.

Get ég keyrt Kimi líkön staðbundið?

K2.5 og K2 eru fáanleg á Hugging Face í block-fp8 sniði og hægt er að setja þau upp með vLLM, SGLang eða Docker. Full stærð 1T líkansins krefst mikils vélbúnaðar og öflugra skjákorta. Kimi Linear hentar mun betur fyrir staðbundna keyrslu á venjulegum tölvum.

Hver er munurinn á K2 og K2.5?

K2.5 bætir við innbyggðri myndgreiningu, Agent Swarm ham og verulegum framförum í öllum gæðaprófum. K2 styður eingöngu texta með 128K samhengi, á meðan K2.5 vinnur með myndir, myndbönd og skjöl á náttúrulegan hátt með 256K samhengi.

Hvað er Agent Swarm?

Það er tækni sem samhæfir allt að 100 sérhæfða undirfulltrúa til að leysa flókin verkefni hraðar og skilvirkara, sem styttir vinnslutíma um allt að 4,5 sinnum.

Hvaða líkan hentar best fyrir forritun?

Kimi K2.5 og K2-Instruct-0905 skora mjög hátt í gæðaprófum fyrir forritun. K2.5 skoraði 83,1% í LiveCodeBench v6 og Instruct útgáfan 94,5% í HumanEval.