Kimi modeļu apskats: Jaunākās mākslīgā intelekta iespējas

Atklājiet Moonshot AI revolucionāro 1 triljona parametru MoE arhitektūru un Agent Swarm tehnoloģiju.

Pārskats Kimi K2.5 Kimi K2 Efektīvie modeļi Kimi K1.5 Kā izvēlēties FAQ

Kimi modeļu pārskats un iespējas

Moonshot AI izstrādātā Kimi platforma piedāvā iespaidīgu mākslīgā intelekta modeļu klāstu, kas balstīts uz 1 triljona parametru Mixture-of-Experts arhitektūru. Jaunākais vadošais modelis Kimi K2.5, kas tika izlaists 2026. gada janvārī, nodrošina iedzimtu multimodālo funkcionalitāti, Agent Swarm koordināciju un veiktspēju, kas konkurē ar GPT-5.2 un Claude Opus 4.5. Neatkarīgi no tā, vai nepieciešamas ātras atbildes uz vienkāršiem vaicājumiem, dziļa spriešana sarežģītām problēmām vai autonomu aģentu darba plūsmas, Kimi modeļu saime aptver visus lietošanas veidus.

Kimi ekosistēma ir strauji attīstījusies kopš K1.5 palaišanas 2025. gada janvārī. Katrs nākamais izlaidums ir paplašinājis iespējas no teksta analīzes līdz pilnīgai multimodālai izpratnei, apstrādājot video, attēlus un dokumentus. Visi K2 sērijas modeļi izmanto to pašu 1T MoE pamatu, taču atšķiras pēc apmācības datiem, funkciju kopas un darbības režīmiem. Viss K2.5 modelis ir atvērtā pirmkoda projekts saskaņā ar modificētu MIT licenci un ir pieejams Hugging Face platformā pašu uzturētai izvietošanai.

Modelis	Izlaišanas datums	Parametri	Konteksta logs	Galvenās funkcijas
Kimi K2.5	2026. gada janvāris	1T MoE (32B aktīvi)	256K tokeni	Multimodāls, Agent Swarm, atvērtais pirmkods
Kimi K2-Instruct-0905	2025. gada septembris	1T MoE (32B aktīvi)	256K tokeni	Uzlabota programmēšana, paplašināts konteksts
Kimi K2	2025. gada jūlijs	1T MoE (32B aktīvi)	128K tokeni	Pirmais 1T MoE, atvērta bāze
Kimi Linear	2025. gada oktobris	48B MoE (3B aktīvi)	128K tokeni	Viegls, efektīva secināšana
Kimi-VL	2025. gada aprīlis	16B MoE (3B aktīvi)	128K tokeni	Vizuālā valoda, kompakts multimodāls modelis
Kimi K1.5	2025. gada janvāris	Nav publiskots	128K tokeni	Spriešanas spēja līdzvērtīga OpenAI o1

Vadošais modelis Kimi K2.5

Kimi K2.5 ir visspēcīgākais modelis šajā klāstā, kas apmācīts, izmantojot aptuveni 15 triljonus jauktu vizuālo un teksta tokenu, veicot nepārtrauktu iepriekšēju apmācību uz K2 bāzes. Arhitektūra izmanto 384 ekspertu slāņus, no kuriem 8 tiek aktivizēti katram tokenam, kā arī Multi-Latent Attention (MLA) un SwiGLU aktivizāciju. Multimodālais dizains integrē MoonViT-3D vizuālo kodētāju ar 400 miljoniem parametru, kas izmanto NaViT pakošanu mainīgas izšķirtspējas attēlu ievadei.

Četri darbības režīmi

K2.5 darbojas četros dažādos režīmos, kas ir optimizēti konkrētiem darba procesiem. K2.5 Instant nodrošina ātras atbildes bez padziļinātas domāšanas vienkāršiem jautājumiem. K2.5 Thinking aktivizē domu ķēdes spriešanu sarežģītu problēmu risināšanai. K2.5 Agent ļauj izmantot rīkus autonomai uzdevumu izpildei. K2.5 Agent Swarm koordinē līdz pat 100 specializētiem apakšaģentiem, kas strādā paralēli, samazinot izpildes laiku par 4,5 reizēm.

Režīms	Lietošanas veids	Ātrums	Spriešanas dziļums
K2.5 Instant	Ātras atbildes, vienkārši uzdevumi	Visātrākais	Standarta
K2.5 Thinking	Matemātika, loģika, analīze	Vidējs	Dziļa domu ķēde
K2.5 Agent	Rīku lietošana, koda izpilde	Atkarīgs no uzdevuma	Aģenta līmeņa spriešana
K2.5 Agent Swarm	Sarežģīta izpēte, vairāki posmi	4,5x ātrāks par vienu aģentu	Sadalīta daudzu aģentu sistēma

Veiktspējas rādītāji testos

K2.5 sasniedz 96,1 % rezultātu AIME 2025 testā (GPT-5.2 sasniedz 100 %), 98,0 % MATH-500 un 87,6 % GPQA-Diamond testā. Programmēšanas jomā tas uzrāda 83,1 % LiveCodeBench v6 testā, ievērojami apsteidzot Claude Opus 4.5 rezultātu, kas ir 64,0 %. Agent Swarm režīms sasniedza 50,2 % Humanity's Last Exam pārbaudē, izmantojot rīkus, kas pārspēj GPT-5.2 uzrādīto 45,5 % rezultātu, turklāt par 76 % zemākām izmaksām. Vizuālās spējas ietver 92,3 % OCRBench un 86,6 % VideoMMMU testos.

Bāzes modelis Kimi K2

Izlaists 2025. gada jūlijā, K2 bija Moonshot AI pirmais 1 triljona parametru MoE modelis un pamats visiem turpmākajiem K2 sērijas izlaidumiem. Tā kā tam ir MIT licence, tas ir atvērts izmantošanai un ieviesa 384 ekspertu arhitektūru ar 32B aktīvajiem parametriem, ko mantoja arī K2.5. Sākotnējā versija atbalstīja 128K tokenu kontekstu, kas vēlāk tika paplašнāts līdz 256K ar 2025. gada septembra Instruct atjauninājumu.

K2-Instruct-0905 versija nesa ievērojamus uzlabojumus programmēšanas jomā un paplašinātu 256K konteksta logu. Šis atjauninājums sasniedza 94,5 % rezultātu HumanEval testā, apliecinot spēcīgas koda ģenerēšanas spējas. Instruct variants joprojām ir pieejams kā tikai teksta alternatīva lietotājiem, kuriem nav nepieciešamas multimodālās funkcijas attēlu vai video apstrādei.

Efektīvi un viegli modeļi

Kimi Linear

Kimi Linear tika palaists 2025. gada oktobrī, izmantojot kompaktu 48B MoE arhitektūru ar tikai 3B aktīvajiem parametriem uz katru tokenu. Modelis ir paredzēts lokālai izvietošanai un vidēm ar ierobežotiem resursiem, nodrošinot pārsteidzoši augstu veiktspēju attiecībā pret savu izmēru. Tas atbalsta 128K tokenu kontekstu un efektīvi darbojas uz lietotāja līmeņa aparatūras, padarot to piemērotu mobilajām lietotnēm un scenārijiem, kur ātrdarbība ir svarīgāka par maksimālo jaudu.

Kimi-VL

Kimi-VL tika izlaists 2025. gada aprīlī kā 16B parametru MoE vizuālās valodas modelis ar 3B aktīvajiem parametriem. Tas bija Moonshot AI pirmais atvērtā pirmkoda multimodālais modelis, kas izstrādāts uzdevumiem, kuros apvienota attēlu izpratne ar teksta ģenerēšanu. Lai gan prasīgām darba plūsmām to ir aizstājis K2.5, Kimi-VL joprojām ir vērtīgs vienkāršiem vizuāliem uzdevumiem, kur pilnais 1T modelis būtu pārlieku resursietilpīgs.

Spriešanas modelis Kimi K1.5

K1.5 izlaišana 2025. gada janvārī iezīmēja Moonshot AI ienākšanu progresīvu spriešanas modeļu jomā. Tas uzrādīja veiktspēju, kas matemātikas un programmēšanas testos bija līdzvērtīga OpenAI o1, ieviešot pastiprinātās mācīšanās balstītas spriešanas spējas. Lai gan precīzs parametru skaits netika atklāts, K1.5 pierādīja, ka uzņēmums spēj konkurēt AI spriešanas tehnoloģiju virsotnē.

K1.5 koncentrējās tikai uz teksta spriešanu bez multimodālām iespējām. Tā izlaišana nostiprināja Moonshot AI pozīcijas un kalpoja par pamatu spēcīgākajai K2 sērijai. Lietotājiem, kuri joprojām izmanto K1.5, ieteicams pāriet uz K2.5, kas pārspēj savu priekšgājēju visos rādītājos, pievienojot multimodālās un aģentu darba funkcijas.

Piemērotākā Kimi modeļa izvēle

Modeļa izvēle ir atkarīga no jūsu prasībām attiecībā uz jaudu, izmaksām un izvietošanas elastību. Šis ceļvedis palīdzēs saskaņot lietošanas veidus ar optimālo modeli.

Vairākiem mērķiem paredzēts AI ar maksimālo jaudu: Izmantojiet K2.5 caur API vai vietni kimi.com. Instant režīms efektīvi apstrādā vienkāršus uzdevumus, bet Thinking režīms risina sarežģītu spriešanu.
Autonomas darba plūsmas un pētniecība: Izmantojiet K2.5 Agent vai Agent Swarm režīmu. Swarm sistēma izceļas daudzpakāpju uzdevumos, kur nepieciešama paralēla informācijas vākšana.
Pašu uzturēta izvietošana ar pilnu funkciju klāstu: Lejupielādējiet K2.5 no Hugging Face un izvietojiet to, izmantojot vLLM, SGLang vai Docker platformas.
Viegla vai lokāla izvietošana: Lietojiet Kimi Linear ierobežotu resursu vidēs, kur nepieciešams spēcīgs AI uz pieticīgas aparatūras.
Vienkārši vizuālie uzdevumi ar zemām izmaksām: Izmantojiet Kimi-VL, ja K2.5 multimodālās spējas pārsniedz jūsu vajadzības.
Tikai teksta spriešana par zemāku cenu: Izvēlieties K2-Instruct-0905, kad nav nepieciešama attēlu apstrāde, bet ir vajadzīga 1T MoE spriešanas jauda.

Biežāk uzdotie jautājumi

Kurš Kimi modelis ir vislabākais?

Kimi K2.5 ir visspēcīgākais modelis visos parametros, ieskaitot spriešanu, programmēšanu, vizualizāciju un aģentu uzdevumus. Tas uzrāda 96,1 % AIME 2025 testā un ir līderis OCRBench ar 92,3 %. Lietotājiem, kuriem nav nepieciešama maksimālā veiktspēja, Kimi Linear piedāvā lieliskas iespējas par daļu no aprēķinu izmaksām.

Vai Kimi modeļi ir pieejami bez maksas?

Visi Kimi modeļi ir pieejami bez maksas vietnē kimi.com un mobilajās lietotnēs. API piekļuvei tiek izmantota maksa par katru tokenu, sākot no 0,60 USD par miljonu ievades tokenu modelim K2.5. Atvērtā pirmkoda svari Hugging Face platformā ir pieejami bezmaksas lejupielādei un izmantošanai, tostarp komerciāliem mērķiem.

Vai es varu palaist Kimi modeļus lokāli?

K2.5 un K2 modeļi ir pieejami Hugging Face platformā block-fp8 formātā, un tos var izvietot ar vLLM, SGLang, Transformers vai Docker. Pilnam 1T modelim nepieciešami ievērojami GPU resursi. Kimi Linear ir labāk piemērots lokālai izvietošanai uz personālajiem datoriem.

Kāda ir atšķirība starp K2 un K2.5?

K2.5 pievieno iedzimtas multimodālās spējas, Agent Swarm režīmu un būtiskus uzlabojumus veiktspējas testos. K2 ir paredzēts tikai tekstam ar 128K kontekstu, savukārt K2.5 iedzimti apstrādā attēlus, video un dokumentus ar 256K konteksta logu.

Kas ir Agent Swarm režīms?

Tā ir sistēma, kas koordinē līdz pat 100 specializētiem apakšaģentiem paralēlam darbam, paātrinot sarežģītu uzdevumu izpildi līdz 4,5 reizēm.

Vai Kimi K2.5 ir atvērtā pirmkoda modelis?

Jā, viss K2.5 modelis ir atvērtā pirmkoda projekts saskaņā ar modificētu MIT licenci un ir pieejams Hugging Face platformā.