Pagrindinės Kimi techninės specifikacijos

Pagrindinės Kimi techninės specifikacijos

„Kimi K2.5“ veikia naudojant „Mixture of Experts“ (MoE) architektūrą su 384 ekspertais, iš kurių 8 yra aktyvuojami kiekvienam simboliui. Modelyje įdiegtas „Multi-Latent Attention“ (MLA) mechanizmas ir „SwiGLU“ aktyvacija, o pats modelis buvo apmokytas naudojant maždaug 15 trilijonų mišrių vaizdo ir teksto duomenų vienetų. Multimodalinė konstrukcija apjungia „MoonViT-3D“ – 400 milijonų parametrų vaizdo koduotuvą, naudojantį „NaViT“ pakavimo strategiją kintamos raiškos vaizdams bei vaizdo įrašams apdoroti.

Specifikacija Informacija
Kūrėjas Moonshot AI
Naujausias modelis Kimi K2.5 (2026 m. sausis)
Parametrų skaičius 1 trilijonas (32B aktyvų vienam simboliui)
Architektūra MoE su 384 ekspertais, MLA, SwiGLU
Konteksto langas 256 000 simbolių (256K)
Įvesties tipai Tekstas, vaizdai, video, PDF, Excel, Word
Vaizdo kodavimas MoonViT-3D (400M parametrų)
API prieinamumas Oficialus API, OpenRouter, Together AI
Kainodara Nemokama (Web), 0,60/3,00 USD už 1M simbolių
Licencija Modifikuota MIT (leidžiamas komercinis naudojimas)

Šis modelis gali veikti keturiais skirtingais režimais: „K2.5 Instant“ greitiems atsakymams, „K2.5 Thinking“ nuosekliam loginiam mąstymui, „K2.5 Agent" įrankių naudojimui ir „K2.5 Agent Swarm“ (Beta) sudėtingų užduočių koordinavimui. „Agent Swarm“ režimas leidžia lygiagrečiai dirbti iki 100 specializuotų subagentų, o tai pagreitina vykdymą 4,5 karto. „Humanity's Last Exam“ teste šis režimas pasiekė 50,2 % rezultatą, pranokdamas „GPT-5.2“, kurio rezultatas buvo 45,5 %, nepaisant gerokai mažesnių sąnaudų.