Pagrindinės Kimi techninės specifikacijos

„Kimi K2.5“ veikia naudojant „Mixture of Experts“ (MoE) architektūrą su 384 ekspertais, iš kurių 8 yra aktyvuojami kiekvienam simboliui. Modelyje įdiegtas „Multi-Latent Attention“ (MLA) mechanizmas ir „SwiGLU“ aktyvacija, o pats modelis buvo apmokytas naudojant maždaug 15 trilijonų mišrių vaizdo ir teksto duomenų vienetų. Multimodalinė konstrukcija apjungia „MoonViT-3D“ – 400 milijonų parametrų vaizdo koduotuvą, naudojantį „NaViT“ pakavimo strategiją kintamos raiškos vaizdams bei vaizdo įrašams apdoroti.
| Specifikacija | Informacija |
|---|---|
| Kūrėjas | Moonshot AI |
| Naujausias modelis | Kimi K2.5 (2026 m. sausis) |
| Parametrų skaičius | 1 trilijonas (32B aktyvų vienam simboliui) |
| Architektūra | MoE su 384 ekspertais, MLA, SwiGLU |
| Konteksto langas | 256 000 simbolių (256K) |
| Įvesties tipai | Tekstas, vaizdai, video, PDF, Excel, Word |
| Vaizdo kodavimas | MoonViT-3D (400M parametrų) |
| API prieinamumas | Oficialus API, OpenRouter, Together AI |
| Kainodara | Nemokama (Web), 0,60/3,00 USD už 1M simbolių |
| Licencija | Modifikuota MIT (leidžiamas komercinis naudojimas) |
Šis modelis gali veikti keturiais skirtingais režimais: „K2.5 Instant“ greitiems atsakymams, „K2.5 Thinking“ nuosekliam loginiam mąstymui, „K2.5 Agent" įrankių naudojimui ir „K2.5 Agent Swarm“ (Beta) sudėtingų užduočių koordinavimui. „Agent Swarm“ režimas leidžia lygiagrečiai dirbti iki 100 specializuotų subagentų, o tai pagreitina vykdymą 4,5 karto. „Humanity's Last Exam“ teste šis režimas pasiekė 50,2 % rezultatą, pranokdamas „GPT-5.2“, kurio rezultatas buvo 45,5 %, nepaisant gerokai mažesnių sąnaudų.







