Kimi K2.5 API apžvalga ir integracija

Išnaudokite 1 trilijono parametrų modelio galią su 256K konteksto langu ir multimodaliniu palaikymu savo projektuose.

Galimybių apžvalga Kaip pradėti Kainodara Ribojimai Multimodalumas Alternatyvūs būdai FAQ

Kimi API galimybių apžvalga

Kimi API suteikia prieigą prie „Moonshot AI“ sukurto Kimi K2.5 modelio. Tai 1 trilijono parametrų MoE architektūros modelis, turintis integruotas multimodalines funkcijas, 256K tokenų konteksto langą ir agentines savybes. REST sąsaja leidžia lengvai integruoti šį įrankį į programas, kurioms reikalingas sudėtingas loginis mąstymas, vaizdų supratimas, dokumentų analizė bei kelių agentų darbo eigos. Paslauga prieinama per oficialią „Moonshot“ platformą ir trečiųjų šalių tiekėjus, įskaitant OpenRouter, Together AI bei NVIDIA NIM.

Kūrėjams, pripratusiems prie OpenAI ekosistemos, migracija yra itin paprasta. API visiškai palaiko OpenAI SDK struktūrą, todėl tereikia pakeisti bazinį URL adresą ir API raktą. Autentifikavimui naudojamas standartinis Bearer token metodas. Oficialūs Python ir Node.js rinkiniai palengvina užklausų valdymą, o atvirojo kodo modelio svoriai Hugging Face platformoje leidžia komandoms diegti sprendimus savo infrastruktūroje, užtikrinant visišką duomenų kontrolę.

Ši API išsiskiria unikaliu 256K konteksto lango, vaizdo atpažinimo galimybių ir Agent Swarm režimo deriniu, o jos kaina yra maždaug 4 kartus mažesnė nei Claude Opus 4.5. Sudėtingos RAG sistemos tampa paprastesnės, kai modelis per vieną užklausą gali apdoroti ištisus dokumentų rinkinius, kartu suprasdamas vaizdus, grafikus ir vaizdo įrašų turinį.

Funkcija	Informacija
Dabartinis modelis	Kimi K2.5 (kimi-k2.5)
Konteksto langas	262 144 tokenai (256K)
Įvesties tipai	Tekstas, vaizdai, vaizdo įrašai, dokumentai
Autentifikavimas	Bearer token per Authorization antraštę
SDK paketai	Python, Node.js (suderinama su OpenAI)
Tiekėjai	Moonshot Official, OpenRouter, Together AI, NVIDIA NIM

API prieigos taškai atkartoja OpenAI pokalbių užbaigimo struktūrą, palaiko JSON atsakymus, srautinį duomenų perdavimą ir funkcijų iškvietimą agentinėms darbo eigoms kurti. Prieiga prie Kimi per API leidžia išnaudoti visas K2.5 galimybes, įskaitant keturis veikimo režimus: Instant, Thinking, Agent ir Agent Swarm.

Su OpenAI suderinami REST prieigos taškai sumažina poreikį perrašyti kodą keičiant tiekėją.
Srautinio perdavimo atsakymai leidžia progresyviai atnaujinti vartotojo sąsają generavimo metu.
Funkcijų iškvietimo palaikymas įgalina įrankių naudojimą ir struktūrizuotą duomenų išvestį.
Native multimodalinė įvestis priima vaizdus bei vaizdo įrašus kartu su tekstu.
Automatinis konteksto talpinimas sumažina pasikartojančių įvesčių kainą iki 75 %.

Kaip pradėti naudotis API

Registracija trunka vos kelias minutes. Apsilankykite platform.moonshot.ai svetainėje, sukurkite paskyrą patvirtindami el. paštą ir eikite į API raktų skiltį. Platformoje pateikiama išsami dokumentacija anglų bei kinų kalbomis su kodų pavyzdžiais dažniausiai naudojamiems integravimo scenarijams.

Užsiregistruokite platform.moonshot.ai svetainėje ir patvirtinkite savo el. pašto adresą.
Eikite į API Keys skiltį kūrėjo valdymo skydelyje.
Sugeneruokite savo pirmąjį API raktą ir saugiai jį išsisaugokite.
Įsidiekite OpenAI Python SDK arba naudokite cURL tiesiogiai.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your_moonshot_api_key",
    base_url="https://api.moonshot.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Jūs esate naudingas asistentas."},
        {"role": "user", "content": "Paaiškinkite MoE architektūrą."}
    ],
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

Šis kodas veikia identiškai OpenAI API iškvietimams. Norint pereiti nuo GPT modelių, užtenka pakeisti tik base_url ir api_key parametrus. Esamas klaidų valdymas, pakartotinių užklausų logika, srautinio perdavimo diegimas ir atsakymų analizė persikelia be jokių pakeitimų.

Paslaugų kainodara ir tarifai

Kimi K2.5 siūlo konkurencingas kainas per įvairius tiekėjus. Naudojant oficialią API, automatinis konteksto talpinimas (angl. caching) sumažina įvesties išlaidas 75 % tais atvejais, kai kontekstas kartojasi.

Tiekėjas	Įvestis (už 1 mln. tokenų)	Išvestis (už 1 mln. tokenų)	Talpinama įvestis
Moonshot Official	0,60 $	3,00 $	0,15 $ (75 % nuolaida)
OpenRouter	0,45 $	2,20 $	Skiriasi
Together AI	0,50 $	2,80 $	Skiriasi

Šios kainos daro Kimi K2.5 modelį maždaug 4 kartus pigesnį už Claude Opus 4.5, išlaikant panašias galimybes ir konteksto apimtis. Automatinė talpinimo funkcija aktyvuojasi skaidriai, kai ta pati sistemos užklausa ar dokumento prefiksas naudojamas keliose užklausose iš eilės. 2026 metais tai yra vienas efektyviausių būdų valdyti didelius duomenų kiekius.

Naudojimo ribojimai ir lygiai

Oficiali API naudoja pakopų sistemą, pagrįstą sukaupta paskyros papildymo suma. Aukštesni lygiai suteikia didesnį vienalaikių užklausų skaičių ir greitaveiką.

Lygis	Sukauptas papildymas	Vienalaikės užklausos	Užklausos per minutę
1 lygis	10 $	50	200
2 lygis	100 $	100	500
3 lygis	500 $	300	2 000
5 lygis	3 000 $	1 000	10 000

Programoms, kurioms reikia dar didesnių limitų, yra prieinami verslo planai. Dėl individualių tarifų galima kreiptis tiesiogiai į „Moonshot AI“ pardavimų komandą.

Multimodalinio API naudojimas

Kimi K2.5 architektūra priima vaizdus ir vaizdo įrašus tiesiogiai per API užklausas. MoonViT-3D vaizdo kodavimo įrenginys apdoroja kintamos raiškos įvestis be poreikio keisti jų dydį kliento pusėje.

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "Apibūdinkite šią diagramą ir ištraukite duomenis."},
                {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://pavyzdys.lt/diagrama.png"}}
            ]
        }
    ]
)

Vaizdo atpažinimo galimybės siekia aukštus rezultatus OCRBench (92,3 %) ir InfoVQA (92,6 %) testuose. Tai daro Kimi K2.5 itin stipriu įrankiu dokumentų supratimui, grafikų analizei ir duomenų iš gavimo iš vaizdinės medžiagos. Vaizdo įrašai palaikomi perduodant kelis kadrus arba vaizdo įrašo nuorodas.

Alternatyvūs prieigos būdai

Be oficialios API, Kimi K2.5 galima pasiekti per kelias trečiųjų šalių platformas bei savarankiško diegimo parinktis.

OpenRouter platforma suteikia agreguotą prieigą su vieninga atsiskaitymo sistema keliems AI tiekėjams.
Together AI siūlo optimizuotą infrastruktūrą su mažais uždelsimais ir konkurencinga kaina.
NVIDIA NIM leidžia diegti modelius verslo aplinkoje naudojant NVIDIA mikropaslaugas.
Savarankiškas diegimas įmanomas atsisiuntus modelį iš Hugging Face (moonshotai/Kimi-K2.5) block-fp8 formatu.

Dažniausiai užduodami klausimai

Ar Kimi API suderinama su OpenAI SDK

Taip, ji yra visiškai suderinama. Pakeiskite bazinį URL į api.moonshot.cn/v1 ir naudokite savo Moonshot API raktą. Pokalbių užbaigimas, funkcijų iškvietimas ir srautinis perdavimas veiks be jokių papildomų kodo pakeitimų.

Koks yra maksimalus konteksto langas

Kimi K2.5 palaiko iki 262 144 tokenų (256K) vienai užklausai. Tai leidžia vienu metu apdoroti ištisus programinio kodo katalogus ar ilgus dokumentus.

Kaip veikia konteksto talpinimas

Automatinis talpinimas aktyvuojasi, kai tas pats sistemos nurodymas ar dokumentas pasirodo sekančiose užklausose. Talpinami tokenai kainuoja 0,15 $ už milijoną vietoje standartinių 0,60 $.

Ar galiu diegti Kimi modelį pats

Taip, Kimi K2.5 yra atvirojo kodo modelis, platinamas pagal modifikuotą MIT licenciją. Svoris pasiekiamas Hugging Face platformoje.

Kokie yra Kimi K2.5 veikimo režimai

Modelis palaiko keturis režimus: Instant, Thinking, Agent ir Agent Swarm.

Ar API palaiko vaizdo įrašų analizę

Taip, Kimi K2.5 yra native multimodalus modelis, suprantantis vaizdus ir vaizdo įrašus per MoonViT-3D architektūrą.