Celovit pregled modelov Kimi: Od K1.5 do vodilnega K2.5
Odkrijte moč arhitekture Mixture-of-Experts z enim bilijonom parametrov za vaše projekte.
Preizkusite Kimi zdaj
Pregled modelov Kimi
Platforma Kimi podjetja Moonshot AI ponuja impresivno linijo modelov AI, ki temeljijo na arhitekturi Mixture-of-Experts z enim bilijonom parametrov. Vodilni model Kimi K2.5, izdan januarja 2026, prinaša izvorne multimodalne zmogljivosti, koordinacijo Agent Swarm in rezultate na testih, ki tekmujejo s GPT-5.2 in Claude Opus 4.5. Družina modelov pokriva vse primere uporabe, ne glede na to, ali potrebujete hitre odgovore na preprosta vprašanja, globoko sklepanje za kompleksne težave ali avtonomne delovne tokove agentov.
Ekosistem Kimi se je hitro razvijal od lansiranja modela K1.5 januarja 2025. Vsaka naslednja različica je razširila zmogljivosti s sklepanja le na podlagi besedila na polno multimodalno razumevanje z videoposnetki, slikami in dokumenti. Vsi modeli serije K2 si delijo isto osnovo 1T MoE, vendar se razlikujejo po podatkih za usposabljanje, naboru funkcij in načinih delovanja. Celoten model K2.5 je odprtokoden pod spremenjeno licenco MIT in je na voljo na platformi Hugging Face za lastno namestitev.
| Model | Datum izdaje | Parametri | Kontekstno okno | Ključne funkcije |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | Januar 2026 | 1T MoE (32B aktivnih) | 256K žetonov | Izvorna multimodalnost, Agent Swarm, odprtokodnost |
| Kimi K2-Instruct-0905 | September 2025 | 1T MoE (32B aktivnih) | 256K žetonov | Izboljšano programiranje, razširjen kontekst |
| Kimi K2 | Julij 2025 | 1T MoE (32B aktivnih) | 128K žetonov | Prvi 1T MoE, odprtokodna baza |
| Kimi Linear | Oktober 2025 | 48B MoE (3B aktivni) | 128K žetonov | Lahka zasnova, učinkovito sklepanje |
| Kimi-VL | April 2025 | 16B MoE (3B aktivni) | 128K žetonov | Vid in jezik, kompaktna multimodalnost |
| Kimi K1.5 | Januar 2025 | Nerazkrito | 128K žetonov | Sklepanje na ravni OpenAI o1 |
Vodilni model Kimi K2.5
Kimi K2.5 predstavlja najzmogljivejši model v liniji, ki je bil usposobljen na približno 15 bilijonih mešanih vizualnih in besedilnih žetonov z neprekinjenim predhodnim usposabljanjem na osnovi K2. Arhitektura uporablja 384 strokovnjakov, od katerih se 8 aktivira na posamezen žeton, vključuje pa tudi tehnologijo Multi-Latent Attention (MLA) in aktivacijo SwiGLU. Izvorna multimodalna zasnova vključuje MoonViT-3D, kodirnik vida s 400 milijoni parametrov, ki uporablja pakiranje NaViT za vnos slik spremenljive ločljivosti.
Štirje načini delovanja
Model K2.5 deluje v štirih različnih načinih, od katerih je vsak optimiziran za specifične delovne tokove. K2.5 Instant zagotavlja hitre odgovore brez vnaprejšnjega razmišljanja za preproste poizvedbe. K2.5 Thinking aktivira verižno sklepanje za reševanje kompleksnih logičnih ugank. K2.5 Agent omogoča uporabo orodij posameznega agenta za avtonomno opravljanje nalog. Način K2.5 Agent Swarm pa usklajuje do 100 specializiranih podagentov, ki delujejo vzporedno, kar skrajša čas izvedbe za 4,5-krat.
| Način | Primer uporabe | Hitrost | Globina sklepanja |
|---|---|---|---|
| K2.5 Instant | Hitri odgovori, preproste naloge | Najhitrejša | Standardna |
| K2.5 Thinking | Matematika, logika, analiza | Zmerna | Globoko verižno sklepanje |
| K2.5 Agent | Uporaba orodij, koda, brskanje | Odvisna od naloge | Agentsko sklepanje |
| K2.5 Agent Swarm | Raziskave, kompleksni poteki | 4,5-krat hitreje kot en agent | Porazdeljeno večagentsko |
Zmogljivost na testih meritve
K2.5 dosega 96,1 % na testu AIME 2025 (GPT-5.2: 100 %), 98,0 % na MATH-500 in 87,6 % na GPQA-Diamond. Pri programiranju dosega 83,1 % na LiveCodeBench v6, s čimer občutno presega model Claude Opus 4.5, ki dosega 64,0 %. Način Agent Swarm je z uporabo orodij dosegel 50,2 % na preizkusu Humanity's Last Exam, kar presega 45,5 % modela GPT-5.2 ob 76 % nižjih stroških. Vizualne zmogljivosti vključujejo 92,3 % na OCRBench in 86,6 % na VideoMMMU.
Osnovni model Kimi K2
Kimi K2, ki je izšel julija 2025, je bil prvi model MoE s bilijonom parametrov podjetja Moonshot AI in osnova za vse kasnejše izdaje serije K2. Izdan pod licenco MIT, je vzpostavil arhitekturo s 384 strokovnjaki in 32 milijardami aktivnih parametrov, ki jih deduje tudi K2.5. Prvotna različica je podpirala kontekst 128K žetonov, kar je bilo septembra 2025 z posodobitvijo Instruct razširjeno na 256K.
Različica K2-Instruct-0905, izdana septembra 2025, je prinesla znatne izboljšave pri pisanju kode in razširjeno okno konteksta 256K žetonov. Ta posodobitev je dosegla 94,5 % na preizkusu HumanEval, car dokazuje močne zmogljivosti generiranja kode. Različica Instruct ostaja na voljo kot besedilna alternativa za uporabnike, ki ne potrebujejo multimodalnih funkcij.
Lahki modeli za uporabo
Kimi Linear
Kimi Linear, ki je bil predstavljen oktobra 2025, uporablja kompaktno arhitekturo 48B MoE s samo 3 milijardami aktivnih parametrov na žeton. Zasnovan je za uporabo na robu omrežja in v okoljih z omejenimi viri, pri čemer zagotavlja presenetljivo dobre rezultate glede na svojo velikost. Model podpira kontekst 128K žetonov in učinkovito deluje na strojni opremi za široko porabo, zaradi česar je primeren za lokalno namestitev, mobilne aplikacije in scenarije z visoko prepustnostjo, kjer je latenca pomembnejša od vrhunske zmogljivosti.
Kimi-VL
Kimi-VL, izdan aprila 2025, je vidno-jezikovni model 16B MoE s 3 milijardami aktivnih parametrov. To je bil prvi odprtokodni multimodalni model podjetja Moonshot AI, namenjen nalogam, ki združujejo razumevanje slik z generiranjem besedila. Čeprav ga je pri zahtevnih delovnih obremenitvah nadomestil K2.5, Kimi-VL ostaja dragocen za lahke vizualne naloge, kjer bi bil polni model s bilijonom parametrov preobsežen.
Model za sklepanje K1.5
Kimi K1.5, izdan januarja 2025, je označil vstop podjetja Moonshot AI na področje naprednih modelov za sklepanje. Trdil je, da dosega enako zmogljivost kot OpenAI o1 pri matematičnih in programerskih testih, ter v platformo Kimi uvedel zmogljivosti sklepanja na podlagi spodbujevalnega učenja. Čeprav natančno število parametrov ni bilo nikoli razkrito, je K1.5 dokazal, da se Moonshot AI lahko kosa z najboljšimi na področju sklepanja AI.
Model K1.5 se je osredotočal izključno na besedilno sklepanje brez multimodalnih zmogljivosti. Njegova izdaja je Moonshot AI utrdila kot resnega konkurenta na trgu in postavila temelje za zmogljivejšo serijo K2. Uporabnikom, ki še vedno uporabljajo K1.5, svetujemo prehod na K2.5, ki presega K1.5 v vseh merilih uspešnosti, hkrati pa dodaja multimodalne in agentske zmogljivosti.
Izbira ustreznega modela Kimi
Izbira modela je odvisna od vaših specifičnih zahtev glede zmogljivosti, stroškov in prilagodljivosti namestitve. Naslednji vodnik vam bo pomagal uskladiti primere uporabe z optimalno izbiro modela.
- Splošna umetna inteligenca z največjo zmogljivostjo. Uporabite K2.5 prek API-ja ali spletne strani kimi.com, kjer način Instant učinkovito opravlja preproste naloge.
- Avtonomni delovni tokovi in raziskave. Uporabite K2.5 Agent ali način Agent Swarm, saj ta sistem blesti pri večstopenjskih nalogah z vzporednim zbiranjem informacij.
- Lokalna namestitev s polnimi funkcijami. Prenesite K2.5 s platforme Hugging Face in ga namestite prek vLLM, SGLang ali orodja Docker.
- Lahka namestitev ali uporaba na robu. Uporabite Kimi Linear za okolja z omejenimi viri, ki zahtevajo sposobno umetno inteligenco na skromni strojni opremi.
- Preproste vizualne naloge znotraj proračuna. Izberite Kimi-VL, kadar polne multimodalne zmogljivosti modela K2.5 presegajo vaše dejanske potrebe.
- Sklepanje na podlagi besedila z nižjimi stroški. Uporabite K2-Instruct-0905, ko ne potrebujete vida, vendar želite moč sklepanja arhitekture 1T MoE.