Maximera din AI med Kimi API och Kimi K2.5-modellen
Upplev kraften i en MoE-modell med 1 biljon parametrar, 256K kontextfönster och full OpenAI-kompatibilitet.
Börja bygga nu
Introduktion till Kimi API
Kimi API ger utvecklare direkt åtkomst till Moonshots kraftfulla modell Kimi K2.5. Detta är en Mixture of Experts-modell (MoE) med 1 biljon parametrar som erbjuder inbyggd multimodalitet, ett kontextfönster på 256K tokens och avancerade agensfunktioner. Det REST-baserade gränssnittet möjliggör smidig integration i applikationer som kräver djup logik, bildförståelse, dokumentanalys och komplexa arbetsflöden med flera agenter. Tjänsten är tillgänglig via Moonshots officiella plattform samt tredjepartsleverantörer som OpenRouter, Together AI och NVIDIA NIM.
För utvecklare som redan arbetar inom OpenAIs ekosystem är migreringen extremt enkel. API:et upprätthåller full kompatibilitet med OpenAIs SDK-struktur, vilket innebär att endast bas-URL och API-nyckel behöver uppdateras. Autentisering sker via standardiserad Bearer-token. Officiella SDK:er för Python och Node.js hanterar anropen effektivt, medan de öppna modellvikterna på Hugging Face tillåter egen värdhantering för team som kräver full kontroll över sin infrastruktur.
Det som utmärker detta API år 2026 är kombinationen av det enorma kontextfönstret, inbyggd synförmåga och läget Agent Swarm till ett pris som är ungefär fyra gånger lägre än Claude Opus 4.5. Komplexa RAG-pipelines förenklas avsevärt när modellen kan bearbeta hela dokumentationsuppsättningar i ett enda pass samtidigt som den förstår grafer, tabeller och videoinnehåll på ett naturligt sätt.
| Funktion | Detaljer |
|---|---|
| Nuvarande modell | Kimi K2.5 (kimi-k2.5) |
| Kontextfönster | 262 144 tokens (256K) |
| Indatatyper | Text, bilder, video, dokument |
| Autentisering | Bearer-token via Authorization-header |
| SDK:er | Python, Node.js (OpenAI-kompatibla) |
| Leverantörer | Moonshot Official, OpenRouter, Together AI, NVIDIA NIM |
API-slutpunkterna speglar OpenAIs struktur för Chat Completions och stöder JSON-svar, strömmande utdata och funktionsanrop för att bygga agentbaserade arbetsflöden. Genom att använda Kimi via API:et får du tillgång till alla operativa lägen i K2.5, inklusive Instant, Thinking, Agent och Agent Swarm.
- OpenAI-kompatibla REST-slutpunkter minimerar behovet av kodändringar vid leverantörsbyte.
- Strömmande svar möjliggör progressiva uppdateringar i användargränssnittet under generering.
- Stöd för funktionsanrop underlättar användning av externa verktyg och strukturerad utdata.
- Inbyggd multimodal indata hanterar bilder och video direkt tillsammans med text.
- Automatisk cachning av kontext sänker kostnaderna för upprepad indata med upp till 75%.
Kom igång med API:et
Registreringsprocessen är snabb och tar bara några minuter. Besök platform.moonshot.ai, skapa ett konto med e-postverifiering och navigera till sektionen för API-nycklar. Plattformen erbjuder omfattande dokumentation på både engelska och kinesiska med kodexempel som täcker de vanligaste integrationsmönstren för utvecklare.
- Registrera dig på platform.moonshot.ai och verifiera din e-postadress.
- Gå till sektionen för API-nycklar i utvecklarpanelen.
- Skapa din första API-nyckel och spara den säkert då den inte kan visas igen.
- Installera OpenAI Python SDK eller använd cURL för direkta anrop.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="din_moonshot_api_nyckel",
base_url="https://api.moonshot.cn/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.5",
messages=[
{"role": "system", "content": "Du är en hjälpsam assistent."},
{"role": "user", "content": "Förklara arkitekturen bakom MoE."}
],
temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)Denna kod fungerar identiskt med anrop till OpenAIs API. Att byta från GPT-modeller kräver endast att du justerar parametrarna för base_url och api_key. Befintlig felhantering, logik för återförsök och strömningsimplementeringar kan överföras utan några modifieringar i källkoden.
Prissättning för tjänsten
Kimi K2.5 erbjuder en konkurrenskraftig prismodell hos flera leverantörer. För närvarande under 2026 använder den officiella plattformen automatisk kontextcachning som sänker kostnaderna för återkommande data med 75%.
| Leverantör | Indata (per 1M tokens) | Utdata (per 1M tokens) | Cachad indata |
|---|---|---|---|
| Moonshot Official | $0,60 | $3,00 | $0,15 (75% rabatt) |
| OpenRouter | $0,45 | $2,20 | Varierar |
| Together AI | $0,50 | $2,80 | Varierar |
Dessa priser placerar Kimi K2.5 på en nivå som är betydligt mer kostnadseffektiv än konkurrerande modeller med liknande kapacitet. Funktionen för automatisk cachning aktiveras transparent när samma systemmeddelande eller dokumentprefix återanvänds i flera anrop, vilket inte kräver någon extra konfiguration från utvecklarens sida.
Gränser för användning
Det officiella API:et använder ett nivåbaserat system som baseras på det totala belopp som laddats på kontot. Högre nivåer låser upp ökad kapacitet för samtidiga förfrågningar och högre hastighetsgränser per minut.
| Nivå | Total insättning | Samtidiga anrop | Anrop per minut |
|---|---|---|---|
| Nivå 1 | $10 | 50 | 200 |
| Nivå 2 | $100 | 100 | 500 |
| Nivå 3 | $500 | 300 | 2 000 |
| Nivå 5 | $3 000 | 1 000 | 10 000 |
För applikationer som kräver högre gränser finns företagslösningar tillgängliga. Dessa anpassade planer erbjuder specifika hastighetsgränser och nås genom direktkontakt med säljteamet hos Moonshot AI.
Användning av multimodala funktioner
Den nativa multimodala arkitekturen i Kimi K2.5 accepterar bilder och video direkt i API-anropen. Vision-kodaren MoonViT-3D bearbetar indata med varierande upplösning utan att användaren behöver ändra storlek på filerna i förväg.
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.5",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "Beskriv detta diagram och extrahera data."},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/diagram.png"}}
]
}
]
)Modellens förmåga inom bildanalys når höga resultat i mätningar som OCRBench (92,3%) och InfoVQA (92,6%). Detta gör Kimi K2.5 särskilt lämpad för dokumentförståelse, dataextraktion från bilder och analys av video genom att skicka flera bildrutor eller URL-länkar till videomaterial.
Alternativa metoder för åtkomst
Utöver det officiella API:et kan Kimi K2.5 nås via flera tredjepartsplattformar och alternativ för egen serverdrift.
- OpenRouter samlar flera AI-leverantörer under en enda fakturering vilket är praktiskt för redundans.
- Together AI erbjuder optimerad infrastruktur med låg latens för snabba svarstider.
- NVIDIA NIM möjliggör distribution inom företagets egen miljö via NVIDIAs mikrotjänster.
- Egen värdhantering tillåter nedladdning av modellen från Hugging Face för lokal körning via vLLM eller Docker.