Kimi Modelleri: K2.5 ile Yeni Nesil Multimodal Yapay Zeka

Moonshot AI'nın 1 trilyon parametreli Kimi K2.5 modelini ve devrim yaratan Agent Swarm teknolojisini hemen keşfedin.

Kimi Modelleri Hakkında Genel Bilgiler

Moonshot AI tarafından geliştirilen Kimi platformu, 1 trilyon parametreli Uzmanlar Karışımı (Mixture-of-Experts) mimarisi üzerine inşa edilmiş etkileyici bir yapay zeka serisi sunmaktadır. 2026 yılının başında piyasaya sürülen amiral gemisi Kimi K2.5, yerleşik multimodal yetenekler, Agent Swarm koordinasyonu og GPT-5.2 ile Claude Opus 4.5 modellerine rakip olan benchmark performansı sağlamaktadır.

Ocak 2025 tarihinde K1.5 modelinin lansmanından bu yana Kimi ekosistemi hızla gelişim göstermiştir. K2.5 modelinin tamamı, Hugging Face üzerinden yerel kurulum için uygun olan Modifiye edilmiş MIT Lisansı altında açık kaynak olarak sunulmaktadır.

Model	Yayınlanma Tarihi	Parametre Sayısı	Bağlam Penceresi	Temel Özellikler
Kimi K2.5	Ocak 2026	1T MoE (32B aktif)	256K token	Yerleşik multimodal, Agent Swarm, açık kaynak
Kimi K2-Instruct-0905	Eylül 2025	1T MoE (32B aktif)	256K token	Gelişmiş kodlama, genişletilmiş bağlam
Kimi K2	Temmuz 2025	1T MoE (32B aktif)	128K token	İlk 1T MoE, açık kaynak taban
Kimi Linear	Ekim 2025	48B MoE (3B aktif)	128K token	Hafif sıklet, verimli çıkarım
Kimi-VL	Nisan 2025	16B MoE (3B aktif)	128K token	Görsel-dil, kompakt multimodal
Kimi K1.5	Ocak 2025	Belirtilmedi	128K token	OpenAI o1 ile eşdeğer akıl yürütme

Amiral Gemisi Kimi K2.5 Modeli

Kimi K2.5, serideki en yetenekli modeli temsil etmektedir. Mimari yapı, token başına 8 aktif uzman olmak üzere toplam 384 uzman, Çoklu Latent Dikkat (MLA) ve SwiGLU aktivasyonu kullanmaktadır.

Dört Farklı Çalışma Modu

K2.5 modeli, farklı iş akışları için optimize edilmiş dört ayrı modda hizmet vermektedir.

Mod	Kullanım Durumu	Hız	Akıl Yürütme Derinliği
K2.5 Instant	Hızlı yanıtlar, basit görevler	En Hızlı	Standart
K2.5 Thinking	Matematik, mantık, karmaşık analiz	Orta	Derin düşünce zinciri
K2.5 Agent	Araç kullanımı, kod yürütme, tarama	Göreve bağlı	Ajan tabanlı akıl yürütme
K2.5 Agent Swarm	Karmaşık araştırma, çok adımlı akışlar	Ajan modundan 4,5 kat hızlı	Dağıtık çoklu ajan

Performans Ölçümleri ve Benchmark Verileri

K2.5 modeli, AIME 2025 testinde %96,1, MATH-500 testinde %98,0 ve GPQA-Diamond üzerinde %87,6 başarı oranı elde etmektedir.

Kimi K2 Temel Modeli

Temmuz 2025 tarihinde duyurulan K2, Moonshot AI şirketinin 1 trilyon parametreli ilk MoE modelidir. Eylül 2025 döneminde sunulan K2-Instruct-0905 güncellemesi, önemli kodlama iyileştirmelerini beraberinde getirmiştir.

Düşük Ölçekli Modeller

Kimi Linear

Ekim 2025 tarihinde kullanıma sunulan Kimi Linear, uç cihaz kurulumları ve kısıtlı kaynaklara sahip ortamlar için tasarlanmış 48B MoE mimarisini kullanmaktadır.

Kimi-VL

2025 yılının Nisan ayında çıkan Kimi-VL, Moonshot AI ekibinin görüntü anlama ile metin üretimini birleştiren ilk açık kaynaklı çok modlu modelidir.

Kimi K1.5 Akıl Yürütme Modeli

Ocak 2025 tarihinde yayınlanan K1.5, Moonshot AI şirketinin gelişmiş akıl yürütme modellerine ilk adımı olmuştur. Matematik ve kodlama benchmark testlerinde OpenAI o1 ile performans eşitliği hedefleyen bu model, pekiştirmeli öğrenme tabanlı muhakeme yeteneklerini getirmiştir.

Kimi Modelleri Arasında Seçim Yapmak

Model seçimi; kapasite, maliyet ve kurulum esnekliği gibi özel gereksinimlerinize göre değişiklik göstermektedir.

Maksimum kapasiteye sahip genel amaçlı yapay zeka kullanımı: API veya kimi.com üzerinden K2.5 tercih edilmelidir.
Otonom iş akışları ve derin araştırmalar: Paralel bilgi toplama gerektiren çok adımlı görevlerde Agent Swarm sistemi kullanılmalıdır.
Kendi sunucularında tam özellikli yerel kurulum: K2.5 modeli Hugging Face üzerinden indirilmelidir.
Düşük donanımlı cihazlarda çalışma: Kimi Linear modeli seçilmelidir.
Ekonomik görsel çözümleme işlemleri: Kimi-VL tercih edilmelidir.
Düşük maliyetli salt metн akıl yürütmesi: K2-Instruct-0905 kullanılmalıdır.

Sıkça Sorulan Sorular

En iyi Kimi modeli hangisidir?

Kimi K2.5 modeli akıl yürütme, kodlama, görsel işleme ve ajan görevleri gibi tüm metriklerde en yetenekli sürümdür. AIME 2025 testinde %96,1 ve LiveCodeBench üzerinde %83,1 puan alarak lider konumdadır.

Kimi modelleri ücretsiz mi?

Tüm Kimi modellerine kimi.com web sitesi ve mobil uygulamalar üzerinden ücretsiz olarak erişim sağlanmaktadır. API erişimi için token başına ücretlendirme uygulanmaktadır.

Kimi modellerini yerel olarak çalıştırabilir miyim?

K2.5 ve K2 modelleri Hugging Face üzerinde mevcuttur. Tam ölçekli 1T modelin çalıştırılması için yüksek GPU kaynakları gerekir; Kimi Linear daha verimli bir yerel alternatiftir.

K2 ile K2.5 arasındaki farklar nelerdir?

K2.5 sürümü, multimodal yetenekler, 100 adede kadar paralel alt ajanı destekleyen Agent Swarm modu ve 256K bağlam kapasitesi gibi özelliklerle K2'den daha gelişmiştir.

Kimi-VL modelinin kullanım alanı nedir?

Kimi-VL, hafif görsel görevler ve görüntü anlama için optimize edilmiş, 16B parametreli daha kompakt bir çok modlu modeldir.

Kimi K2-Instruct-0905 hangi alanda uzmanlaşmıştır?

Bu model özellikle kodlama iyileştirmeleri üzerine odaklanmış olup, HumanEval testinde %94,5 başarı oranı ile güçlü bir kod üretme kabiliyeti sergiler.

Agent Swarm sistemi ne işe yarar?

Agent Swarm, paralel çalışan 100 adede kadar uzmanlaşmış ajanı koordine ederek karmaşık araştırma ve çok adımlı görevleri 4,5 kat daha hızlı tamamlamayı sağlar.